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概率中的E和D
D
(x)和
E
(x)分别指什么?
答:
1、
D
(X)指方差,
E
(X)指期望。方差是在
概率
论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。2、D(X)指方差,E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值,具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-...
D
( X)和
E
( X)分别指什么?
答:
在
概率
论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次
可能
结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差与期望相互联系的计算公式如下:
D
(X)=
E
[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 ...
D
(x)和
E
(x)分别指什么?
答:
连续型:
E
(x)=x*f(x)从负无穷到正无穷对x的积分,f(x)是
概率
密度。二、
D
(x):①方差的定义:方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计
中的
方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之...
E
(X)
和D
(X)的区别是什么?
答:
D
(X)=
E
[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。
概率
论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计
中的
方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着...
概率
论中,
D
( X)和
E
( X)有什么区别和联系呢?
答:
我们可以计算X的数学期望
E
(X):E(X) = 0*P(X=0) + 1*P(X=1) + 2*P(X=2),其中P(X=0)、P(X=1)、P(X=2)分别是X取0、1、2的
概率
。同样,我们也可以计算X的方差
D
(X),以衡量X的取值与其期望之间的离散程度。总之,D(X)和E(X)是概率论中非常重要的概念,它们分别用于描述随机...
E
(X)
与D
(X)的区别是什么?
答:
D
(X)=
E
[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。
概率
论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计
中的
方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着...
概率
论
与
数理统计,DX和EX是怎么算出来的
答:
当X,Y无关时,
E
(XY)=E(X)E(Y),
D
(X)=E(X^2)-(E(X))^2,此时,E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X)。D(x)指方差,E(x)指期望。方差是在
概率
论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间...
D
(X)是什么?
E
(X)又是什么?
答:
D
(X)=
E
[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。
概率
论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计
中的
方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着...
D
(X),
E
(X),和E(X)的区别是什么?
答:
D
(X)=
E
[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。因为X服从二项分布B(n,p),所以E(X)=np,D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,因为E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即E(X^2)=np(np+q)...
二项分布
中的D
(X),
E
(X)是什么意思?
答:
D
(X)=
E
[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。因为X服从二项分布B(n,p),所以E(X)=np,D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2,因为E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即E(X^2)=np(np+q)...
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