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条件分布与条件期望
x
和
y独立同
分布
的
条件
是什么?
答:
P{X=t^2}=P{Y=t^2},所以X^2和Y^2是同
分布
的,这个比较显然 由已知得:EXY=EX*EY,DXY=0,所以E(X^2 *Y^2)=E[(XY)^2]=DXY+(EXY)^2=(EXY)^2=(EX*EY)^2 =(EX)^2 * (EY)^2=((EX)^2+DX)*((EY)^2+DY)=EX^2 * EY^2 所以X^2和Y^2也独立 从而X^2和Y^2独立...
概率论与数理统计的公式及定义总结
答:
3.二维随机变量及其概率分布,包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘
分布和条件分布
;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。4.随机变量的数字特征,随机变量的数字...
求
条件
概率密度怎样求
答:
条件
概率密度=联合概率密度/边缘概率密度X的边缘密度:对y进行积分,被积函数是联合密度Y的边缘密度:对x进行积分,被积函数是联合密度积分区域的话,可以画出图来,就比较明了了。对于连续型的随机变量,在一点处的取值概率为0,但是当这个问题出现在求条件概率密度时,思考的方向就变了,不能单纯的...
求 标准正态
分布
值
答:
如果非标准正态
分布
x~n(μ,σ^2),那么关于x的一个一次函数 (x-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布n(0,1)。举个具体的例子,一个量x,是非标准正态分布,
期望
是10,方差是5^2(即x~n(10,5^2));那么对于x的线性函数y=(x-10)/5,y就是服从标准正态分布的y~n(0,1)。正态分布...
切比雪夫大数定律不是要求每个随机变量
期望和
方差都一样吗,C哪里满足...
答:
随机变量服从二项
分布
(EX=np,DX=npq);勒维-林德伯格中心极限定理成立的
条件
:随机变量独立同分布,EX=u,DX=b;由此可见,切必雪夫大数定理不要求随机变量有相同的
期望
和方差,而辛钦大数定理要求有相同的期望,棣莫夫-拉普拉斯、勒维-林德伯格中心极限定理要求有相同的期望和方差。
正态
分布
的概率计算,X~N(50,100),求P(X<=40)
答:
如下图,可以转化为标准正态
分布
计算,需要查表。若随机变量X服从一个数学
期望
为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
spss分析方法-卡方检验
答:
卡方检验方法可以根据样本数据,推断总体
分布与期望分布
或某一理论分布是否存在显著差异,是一种吻合性检验,通常适于对有多项分类值的总体分布的分析。H0原假设是: 样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无差异 。三、操作过程 卡方检验的数据
条件
:条件宽松、对样本数据要求较低、计算相对简单 卡...
高中数学:EX=np、Dx=npq怎么推导?(很是不明白)
答:
要把前提
条件
加进来啊,什么
分布
,后面的字母代表什么。猜测是二项分布的
期望
和方差。答案来自:4416210960 ,我不知道怎么把他的答案转过来 注意,这里画圈部分原来的回答有笔误,圈内第一项p的一次方,第二项p的2次方,q的n-3次方。另一种方法,来自:泡面干嚼着吃 伯努利分布的分布列如下图:则...
怎样求
条件
概率密度?
答:
条件
概率密度=联合概率密度/边缘概率密度X的边缘密度:对y进行积分,被积函数是联合密度Y的边缘密度:对x进行积分,被积函数是联合密度积分区域的话,可以画出图来,就比较明了了。对于连续型的随机变量,在一点处的取值概率为0,但是当这个问题出现在求条件概率密度时,思考的方向就变了,不能单纯的...
切比雪夫大数定律不是要求每个随机变量
期望和
方差都一样吗,C哪里满足...
答:
随机变量服从二项
分布
(EX=np,DX=npq);勒维-林德伯格中心极限定理成立的
条件
:随机变量独立同分布,EX=u,DX=b;由此可见,切必雪夫大数定理不要求随机变量有相同的
期望
和方差,而辛钦大数定理要求有相同的期望,棣莫夫-拉普拉斯、勒维-林德伯格中心极限定理要求有相同的期望和方差。
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