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多元回归模型分析案例stata
stata
怎么做稳健性检验?
答:
背景:研究高管信息以及企业规模资产对于研发投入的影响,其中高管信息包括,高管研究平均年龄、高管平均任期(天)、高管平均学历以及高管团队人数,具体的名词解释请参考下方表格,此
案例
主要利用SPSSAU
回归分析
高管信息以及企业规模资产对于研发投入的影响。并对结果进行解释,首先将搜集的数据进行处理。本次案例...
stata
怎么做二次函数的
回归分析
答:
在命令窗口输入:gen z=x*x 回车 reg y z x 回车 结果就出来了。a若显著,其正负就有意义了。
stata中
的r代表什么?
答:
F是方差检验,整个
模型
的全局检验,看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic回归),看其beta值,即回归系数是否有意义 F和T的显著性均为0.05,
回归分析
在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法,例如,相关、回归(线性、多重、非...
stata
二阶差分平稳后如何
回归分析
答:
时序图。观察它们的时序图,如果它们之间具有稳定的相关关系,可能存在协整关系。其次:建立
回归模型
(回归模型不会差分序列,用原始序列的对数),然后对回归残差进行单位根检验,如果残差平稳说明具有协整关系,表明具有长期均衡关系。再次,建立误差修正模型,是为了反映短期波动。用对数原始序列的差分序列和...
nocons在
stata中
怎么用
答:
其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。
回归分析
中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为
多元
线性回归分析。一元线性
回归模型
(...
请帮忙
分析
一下
Stata
的
多元回归
结果
答:
根据coef写出方程
STATA
软件
回归分析
中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思...
答:
df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的,因为该因素t检验的P值是0.000,所以表明有很强的正效应,认为所检验的变量对
模型
是有显著影响的。F是F test F 检验,联合显著检验值,是表明相关性的系数。
求助高手解答
stata回归分析
输出结果
答:
t值和p>t都是测你的系数是否significant用的,
stata
会自动对所有系数做t检验,比方说你的
回归
结果里除了xexper以外都是有效的,xexper是无效的,因为p>t这栏里大于0.1了。95%那个就是95%的置信区间
stata回归
结果中倒U型临界值怎么算
答:
lx回归系数/(x2回归系数*2)。可以参看伍德里奇《计量经济学导论(第三版)》,具体在第六章:
多元回归分析
:其他问题这章。因变量y是0-1虚拟变量,自变量x是连续变量。logit回归后,x显著为正,x的平方x2显著为负。在实证分析中,我们通常假设解释变量和被解释变量为「线性关系」。然而,在很多情况...
stata
两个
回归
结果
分析
比较
答:
抛开数据本身和
模型
的问题,但看
回归
结果的话,第一个结果比第二个好:一是模型整体的拟合优度即adj-Rsquared 比较高,二是显著性水平即P值比较低。
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