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多元回归分析stata步骤
stata
控制变量怎么放进
回归分析
答:
regress y x1 x2 x3 [aweight=w] (WLS, 以变量 w 为权重)xi :regress y x1 x2 i.catvar*x2 (被解释变量为 y , 解释变量为 x1, x2, 分类变量 catvar 生成的虚拟变量与 x2的乘积。 xi 可以实现很复杂的带虚拟变量的
回归
。可使用 help xi来 了解)regress y x1 x2 (x z) (工具...
stata
自相关 广义差分
步骤
答:
1、D-W检验 reg y x1 x2 x3 estat dwatson (y为被解释变量 x为解释变量,执行上述命令便可得到D-W值,不过该检验存在无法判断的盲区且只能对一阶自相关进行检验)2、Box and Pierce's Q 检验 reg y x1 x2 x3 predict e, resid wntestq e, lags(n)
回归分析
是解析注目变量和因子变量并...
STATA
软件
回归分析
中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思...
答:
SS是平方和,它所在列的三个数值分别为
回归
误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的,因为该因素t...
Stata
有哪些
分析
功能?
答:
这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,
回归分析
中提供了残差图等。
Stata
的矩阵运算功能 矩阵代数是
多元
统计分析的重要工具, Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积...
stata回归
系数怎么看?
答:
reg只提供
回归分析
,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata回归
结果怎么看?
答:
reg只提供
回归分析
,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata中
ss是什么意思?
答:
SS是平方和,它所在列的三个数值分别为
回归
误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的,因为该因素t...
stata中
ss是什么意思?
答:
SS是平方和,它所在列的三个数值分别为
回归
误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的,因为该因素t...
stata
有什么功能?
答:
这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,
回归分析
中提供了残差图等。
Stata
的矩阵运算功能 矩阵代数是
多元
统计分析的重要工具, Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积...
stata中
dta数据如何显示
答:
分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。相关与
回归分析
:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如
多元
线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,...
棣栭〉
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