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多元回归分析stata步骤
stata
和spss的区别
答:
Logistic
回归
,泊松回归,概率回归等的调查数据
分析
。她的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析)以上就是
stata
和spss的区别,看完之后大家应该非常清楚了,但是在操作的时候需要注意一些细节的问题,想要熟练掌握还是希望大家能够重复多操作几次。最后,希望以上的操作
步骤
可以能够...
spss和
stata
有什么区别
答:
stata
和spss的区别如下:1、SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能;
Stata
最大的优势可能在于
回归分析
(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和
多元
logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含...
stata回归
结果中倒U型临界值怎么算
答:
lx回归系数/(x2回归系数*2)。可以参看伍德里奇《计量经济学导论(第三版)》,具体在第六章:
多元回归分析
:其他问题这章。因变量y是0-1虚拟变量,自变量x是连续变量。logit回归后,x显著为正,x的平方x2显著为负。在实证分析中,我们通常假设解释变量和被解释变量为「线性关系」。然而,在很多情况...
stata
怎样定义虚拟变量?
答:
1、用list make weight 显示数据。2、尝试执行 gen weight=weight/1000,系统提示变量已存在。3、如果foreign==0,将price提高5%,如果foreign==1,将price提高10%。 gen predprice=1.05*price if foreign==0 和replace predprice=1.1*price if foreign==1 再显示结果list make foreign ...
STATA多元回归分析
结果怎么看?
答:
括号内的是标准误,系数除以标准误是t统计量,*号代表显著性,一般*=0.1,**=0.05,***=0.01,一般看第一行的系数和显著性就好
gmm模型一般用什么软件做
答:
Eviews和
stata
都可以 stata教程:在
回归分析
中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为
多元回归
。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。广义最小二...
Logistic
回归分析
指标重要程度的主要
过程
是什么?
答:
④ 当队列资料进行logistic
回归分析
时,观察时间应该相同,否则需考虑观察时间的影响(建议用Poisson回归)。4. 拟和logistic回归方程的
步骤
:① 对每一个变量进行量化,并进行单因素分析;② 数据的离散化,对于连续性变量在
分析过程
中常常需要进行离散变成等级资料。可采用的方法有依据经验进行离散,或是按照四分、五分位数...
如何用
stata
做一个相关性
分析
的矩阵?
答:
在
stata
里help cor。stata的命令名是correlate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options]stata 里面
分析
相关性的命令是 pwcorr a b c d e , sig 结果就有了包括了显著性的判断标准,stata里面没有星星,直接根据sig,也就是p的值来判断是否显著就好。
计量经济学基础与
STATA
应用图书目录
答:
第一部分:基础理论与方法 1.1 导论1.2 计量经济学简介1.3 发展脉络1.4 经典方法论1.5 模型建立
步骤
1.6 应用软件介绍第二部分:
回归分析
2.1 回归性质2.2 双变量分析2.3 估计与假定2.4 正态线性模型2.5 区间估计与检验第三部分:线性回归模型 3.1 矩阵方法3.2
多元回归
3.3 假定与...
stata回归分析
中的T值是什么意思?
答:
2、
回归
系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637,3、看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
Stata
:的统计功能很强,除了传统的统计
分析
方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数...
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