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判断联合分布律是否相互独立
二维变量X, Y
独立
的充分性条件
是
什么?
答:
二维随机变量(X,Y)
独立
的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y)这里F(x,y)为(X,Y)的
联合分布
函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)...
怎样理解X和Y的边缘
分布律
?
答:
Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不
相互独立
。随机变量X和Y的
联合分布
函数是...
叙述随机变量
独立
性的
判定
方法
答:
随机变量
独立
的充要条件:对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有回:P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量,密答度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y),
联合分布
函数F(x,y), A,B为西格玛...
设随机变量X与Y
相互独立
,且,.求二维随机变量(X,Y)的
联合分布律
.
答:
【答案】:f(x,y)=(1/(4π))*e^[-x^2/2-(y-1)^2/8]F(x,y)=FX(x)*FY(y),F(0,1)=FX(0)*FY(1)=0.5*0.5=0.25
设(X,Y)的
联合
概率分布列为:若X、Y
相互独立
,求:X Y的
分布律
?
答:
字迹有点潦草,望采纳:
如何用matlab求解
独立
同
分布
随机变量的和
答:
要使用MATLAB求解
独立
同
分布
随机变量的和,可以使用以下步骤:生成随机变量:使用MATLAB的随机数生成函数,例如rand()或randn(),生成一定数量的独立同分布随机变量。下面是一个示例代码,用于生成100个标准正态分布的随机变量,并计算它们的和:matlab% 生成100个标准正态分布的随机变量n = 100;random_...
设变量xy
相互独立
,其
联合分布律
为如图所示,求D(x-y)
答:
设Z=X-Y 则Z的概率
分布
为 P(Z=-1)=P(X=1,Y=2)=1/18 P(Z=0)=P(X=1,Y=1)+P(X=2,Y=2)=5/18 P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=2,Y=1)=4/9 P(Z=2)=P(X=2,Y=0)=2/9 ∴E(Z)=-1·1/18+0·5/18+1·4/9+2·2/9=5/6 E(Z²)=1·1/18+0...
两个随机变量和
是否
服从同一
分布
答:
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不
是相互独立
的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的
联合分布
为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
概率论与数理统计中, X、 Y
独立是
什么意思?
答:
二维随机变量(X,Y)
独立
的定义式为:F(x,y)=F(x)*F(y)这里F(x,y)为(X,Y)的
联合分布
函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)...
求解两个名字的数理~
答:
12.设,且
相互独立
,则至少出现一个的概率为 ,恰好出现一个的概率为 . 13.设随机变量服从分布,已知=1.6,=1.28,则参数= , = . 14.设的
联合分布律
如下表,则= . 1 2 3 -1 0 1/15 3/15 0 2/15 5/15 4/15 15.设随机变量服从参数为2的泊松分布,用切比雪夫不等式估计 . 16.设是来自正态分布的...
棣栭〉
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6
7
8
9
11
12
13
14
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