55问答网
所有问题
当前搜索:
关于微观经济学拉格朗日
△ L · pL=-△ K· pk
微观经济学
中 公式成立吗?
答:
如果结果不一样一定是你算错了,从第二个方法中可以推出第一个等式。另生产函数q=f(L,K,A)
拉格朗日
问题:最小化min:PL*L+PK*K+PA*A限制:s.t.f(L,K,A)=y(y为以固定的目标产量)建立拉屎方程:Lag=PL*L+PK*K+PA*A-h*[f(L,K,A)-y](h为拉屎乘子)以d为求偏导数符号解拉氏...
求解
微观经济学
问题
答:
厂商生产均衡的条件是:MPK/r=MPL/w,即MPK/MPL=r/w MPK=dQ/dk=(5/8)(L^3/8)(K^(-3/8))MPL=dQ/dL=(3/8)(L^(-5/8))(K^5/8)代入均衡条件得到:5L/3K=5/3,L=K 又有成本方程:3L+5K=160,则有K=L=20,代入生产函数:Q=20.【自己再算算,可以用
拉格朗日
条件极值方法,...
微观经济学
答:
(3)成本函数是在给定产出Q下的最小成本 因此,一般的做法是:min C=K*Pk+L*Pl s.t. Q=f(K,L)其中Pk和Pl表示K和L的价格,f(K,L)表示生产函数。求解上述优化问题得到用Q表示的K和L,将其代入C中,就得到可变成本函数。具体的解法可用代入法或
拉格朗日
乘子法。对于本题目,因为K和L...
微观经济学
的两个题1.4。求解答
答:
1.我们都知道结果是效用函数
关于
X的偏导比效用函数关于Y的偏导的值等于Px比Py时就是最大化条件,怎么推导的就是用
拉格朗日
方法了。4.吉芬商品是价格降低时,反而需求量减少的一种商品。上述商品符合这个情况,所以是吉芬商品。
求解两道
微观
西方
经济学
的题目,急!!
答:
1,解:方法一(运用
拉格朗日
乘数法求极值):令F(L,K)=L^(2/3)*K^(1/3)+a(2L+K-3000)上述函数对L和K分别求导得到两个导函数,分别令俩导函数为零,且wL+rK-3000=0 便得到K=1000,L=1000,此时Q=1000 方法二:由c=wL+rK=2L+K=3000,得到K=3000-2L,代入Q,化简得Q=(3000L^2-2L^...
微观经济学
,有约束的效用最大化
答:
划线部分是
拉格朗日
乘数法求极值(带约束条件)这种方法主要用来对 “多目标变量” 求条件极值的,很实用的一种方法!建议阅读“高等数学”下册的一开始章节内容,随便拿一本高数书都有介绍的,但一定是高数书的下册!拉格朗日乘数法 : http://baike.baidu.com/link?url=ydK2nrvi0fpP-v3mFfEMIn2vr...
如何通俗易懂地解释
微观经济学
中的 "kuhn tucker" 条件
答:
英文原名: Karush-Kuhn-Tucker Conditions常见别名: Kuhn-Tucker,KKT条件,Karush-Kuhn-Tucker最优化条件,Karush-Kuhn-Tucker条件,Kuhn-Tucker最优化条件,Kuhn-Tucker条件)是一个非线性规划(Nonlinear Programming)问有最优化解法的一个必要和充分条件。这是一个广义化
拉格朗日
乘数的成果。
请帮忙回答一下西方
经济学
(
微观
部分)的作业,谢谢
答:
列
拉格朗日
方程:L(x,y,λ)=U(x,y)+λ(xPx+yPy-M)即:L(x,y,λ)=xy+λ(xPx+yPy-M)分别对三者求偏导数,得:y+λPx=0 x+λPy=0 xPx+yPy-M=0 消去λ得到最后结果了 4、答:规模
经济
是企业在扩大规模时,总产量的增加幅度大于总成本的增加幅度,即长期平均总成本下降。反之,则...
拉格朗日
乘数法的解题思路
答:
套用到
微观经济学
里面:设效用函数U(Qx,Qy),为使它在制约条件下取得极值,首先建立
拉格朗日
函数:L=U(Qx,Qy)+λ( I-Px∙Qx-Py∙Qy),λ为参数。求L(x,y)对x和y的一阶偏导数,令它们等于零,并与附加条件连立。即∂L/∂Qx=∂U/∂Qx-λPx=0 ⑴∂L/∂Qy=∂U/∂Qy-λPy=0 ⑵I-...
微观经济学
计算题部分
答:
2.(1)已知了K,于是就可以直接代入生产函数。就得到了L和Q的关系,即劳动的总量函数。反解出L(Q),然后平均量就为L(Q)/Q,边际量就为L(Q)的导数 (2)已知了L(Q)就可以求平均产量,得到之后求极值,令导数为0即可解出极值点Q,代入L(Q)可解出 3用U=XY PX*X+PY*Y=I 用
拉格朗日
法求...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
拉格朗日中值定理例题
证明拉格朗日中值定理
拉格朗日插值公式例题
拉格朗日插值法