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什么情况下期望等于均值
数学
期望
与加权平
均值是
不是一回事?
答:
离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学
期望
(设级数绝对收敛),记为E。如果随机变量只取得有限个值。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或
均值
。它
是
简单算术平均的一种推广,类似加权平均。例如某城市有10万个家庭,没有孩子的...
什么是期望
效用与期望值效用
答:
则
期望
效用函数可记作EU=PU(W)+(1-P)U(Q),也可以写成E{U[P,(1-P);W,Q]} 2、期望值效用是指一种风险的结果可能带来的平均收益(即期望值)给消费者带来的效用。消费者在不确定
情况下
可能得到的各种结果的加权平均数的效用。表达式为U[E(X)]=U(P1*X1+P2*X2...)...
概率论与数理统计总结
答:
所谓条件概率就
是
在事件A发生的
情况下
B发生的概率,即A B为样本空间 中两两事件若P(B)>0则称: 为在B发生的前提下A发生的条件概率,简称条件概率。 这个公式不难理解,实际上上面公式 也就是说“ 在B发生的条件下A发生的概率
等于
事件A与事件B共有的样本点的个数比上B的样本点的个数”,而且可以验证此条件概...
拟合优度为
什么
要出现y的平
均值
答:
1.2 数据的标准化处理(1)数据的中心化处理数据的中心化处理
是
指平移变换,即 x xx ,i 1,2, L, n; j 1,2, L, m ij ij j 该变换可以使样本的
均值
变为 0,而这样的变换既不改变样本点间的相互位置,也 不改变变量间的相关性。但变换后,却常常有许多技术上的便利。(2)数据的无量纲化...
样本方差的方差怎么求啊?即D(S^2)=?
答:
一般
情况下
求D(S^2)并不容易,但如果总体服从正态分布N(μ,σ^2),则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的卡方分布,从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1),可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对...
泊松分布公式
是什么
?
答:
4、泊松分布公式
是
Var(x)=λ。二项分布的
期望
E(r)=np,方差Var(r)=npq,而泊松分布的期望和方差均为λ。此时我们需要这两种分布的期望和方差相近似,即np与npq近似相等的
情况
。5、泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体
均值
;P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散...
样本平均值和总体平
均值什么
区别?什么关系
答:
样本
均值
是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学
期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同 样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的个数。一般
情况下
样本个数小于
等于
总体个数...
均值和平
均值
的区别
是什么均值
和平均值的区别有
哪些
答:
样本
均值
是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学
期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同 样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的个数。一般
情况下
样本个数小于
等于
总体个数...
什么是
算术平
均值
?
答:
1、定义不同:样本
均值是
指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学
期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同:样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的个数。一般
情况下
样本个数...
平均数,中位数,众数,极差,方差,定义,有
什么
意义
答:
5、方差
是
在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即
均值
)之间的偏离程度。二、各个数的意义 1、平均数mean可以反映一组数据的平均水平;是反映数据集中趋势的一项指标。2、众数mode是一组数据中出现次数最多的数,即众数可以反映一组数据...
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