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什么情况下期望等于均值
什么
叫做
期望
值?
答:
编辑本段特性
期望
值 E 是一个线形函数 X 和 Y 为在同一机率空间的两个随机变量,a 和 b 为任意实数。 一般的说,一个随机变量的函数的期望值并不
等于
这个随机变量的期望值的函数。 在一般
情况下
,两个随机变量的积的期望值不等于这两个随机变量的期望值的积。特殊情况是当这两个随机...
急求!!方差等于一代表
什么
?数学
期望等于
零代表什么?
答:
方差代表与中心偏离的程度,一般为与平均数的偏离,方差与0的差距越大说明偏离程度越大,
等于
一并没有
什么
特殊的意义。比较有意义的是方差为0的
情况
:D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c 在概率论中,
期望
值
是
随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的...
什么是
统计
期望
平
均值
?
答:
数学
期望
,
是
指“总体”的平
均值
,属于本来存在的数字,但是因为我们永远不能把整体的平均值算出来,所以这个数字我们永远不知道它是多少 而在矩估计里用到的平均值,指的是我们从整体里面抽出来的部分样本的平均数,这个数字是从比较小的范围内算出来的,而这个小范围的平均数可以去代替“总体”范围...
方差和
期望
、平均数之间有
什么
关系吗?
答:
直接根据期望与方差的计算公式就可以如图求出
期望是
1,方差是1/6。(x-Ex)²f(x)从负无穷到正无穷积分 E(X)就是X的平
均值
参数为2的泊松分布,根据公式可知Eξ=Dξ=2,所以D(2ξ)=4Dξ=8。密度函数设成f(x,y) 就相当于上文(2/3)(1/3)(重积分)x*f(x,y)就是E(X)(重...
数学
期望
越高说明
什么
答:
1. 数学
期望是
衡量随机变量平均取值大小的关键指标,它通过将每个可能结果的概率乘以其结果值,并求和得到。2. 期望值并不总是等同于直观上的“平
均值
”,它表示的是随机变量在多次重复实验中的平均结果。3. 期望值不一定包含在随机变量的所有可能结果之中。它是随机变量取值的加权平均,权重即为各结果...
随机变量的方差与
期望
有
什么
关系?
答:
D(X)与E(X)的公式分别为:D(X) = E[(X - E(X))^2],E(X) = Σ[x*P(X=x)]。首先,让我们来解释D(X)的公式,即方差D(X)的计算方法。方差
是
用来衡量一组数据与其平
均值
之间的离散程度的。根据D(X)的公式,我们首先要计算每个数据与
期望
E(X)的差的平方,然后将这些平方值求和并...
泊松分布的
期望
、方差、
均值
怎么求?
答:
4、泊松分布公式
是
Var(x)=λ。二项分布的
期望
E(r)=np,方差Var(r)=npq,而泊松分布的期望和方差均为λ。此时我们需要这两种分布的期望和方差相近似,即np与npq近似相等的
情况
。5、泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体
均值
;P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散...
D(X)=E(x^2)-E(x)^2这个公式的意思
答:
这个
是
求方差的公式,方差时表示数据离散程度的量,也就是说方差
等于
平方的
期望
减去期望的平方。根据原本的定义:D(X)=E{[X-E(x)]^2} =E{X^2-2XE(X)+[E(x)]^2} =E(x^2)-2E(x)*E(x)+[E(x)]^2 =E(x^2)-E(x)^2 在这里如果有
什么
想不通,就试着想象一下,把E(x)...
高数 这一步
是什么
意思 数学
期望等于
未知参数 也等于总体概率密度的平方...
答:
矩估计就
是
用样本矩代替总体矩来求解参数,第一个
期望
(一阶矩)是总体期望,第二个是样本期望(
均值
),然后用样本期望估计总体期望,然后求解参数。
什么
平方?
管理学中
什么是期望
值?
答:
随机变量的数学
期望
值在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或
均值
,亦简称期望)
是
试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平
均值
。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许...
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