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二项分布公式的理解
什么是两点分布和
二项分布
?
答:
因为每一个产品是独立的,质量合格率为0.8,所以合格品和不合格品的概率分别为0.8和0.2。我们要求至少有8个合格品的概率,可以计算8个合格品、9个合格品和10个合格品的概率然后相加,即P(X>=8) = P(X=8) + P(X=9) + P(X=10)。根据
二项分布的公式
计算概率即可。
二项分布
期望
公式
是什么?
答:
由期望的定义 n n ∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1),(k-1))p^kq^(n-k)= k=0 k=1 ,
二项分布
pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n ,由期望的定义 , n n ,∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1),...
二项分布
与超几何分布的区别
答:
超几何分布和
二项分布的
区别:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
二项分布公式
推导
答:
二项分布
pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n由期望的定义 n n∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1),(k-1))p^kq^(n-k)=k=0 k=1np(p+q)^(n-1)=np
两点分布和
二项分布
有什么区别
答:
一、性质不同 1、两点分布:在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。2、
二项分布
:是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关...
超几何分布和
二项分布的
区别是什么?
答:
超几何分布和
二项分布的
区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要; 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且...
二项分布的
密度函数
答:
具体回答如图:
分布
函数F(x)完全决定了事件[a≤X≤b]的概率,或者说分布函数F(x)完整地描述了随机变量X的统计特性。常见的离散型随机变量分布模型有“0-1分布”、
二项
式分布、泊松分布等;连续型随机变量分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。
二项分布
计算
公式
答:
根据
二项分布的
方差
公式
D(X1)=n·p1·(1-p1)D(X2)=n·p2·(1-p2)D(Y)=n(p1+p2)(1-p1-p2)另一方面 D(Y)=D(X1+X2)=D(X1)+D(X2)+2Cov(X1,X2)∴n(p1+p2)(1-p1-p2)=n·p1·(1-p1)+n·p2·(1-p2)+2Cov(X1,X2)展开并化简得到 Cov(X1,X2)=-n·p1·p2 ...
二项分布的
方差
公式怎么
推导出来的?
答:
根据
二项分布的
方差
公式
D(X1)=n·p1·(1-p1)D(X2)=n·p2·(1-p2)D(Y)=n(p1+p2)(1-p1-p2)另一方面 D(Y)=D(X1+X2)=D(X1)+D(X2)+2Cov(X1,X2)∴n(p1+p2)(1-p1-p2)=n·p1·(1-p1)+n·p2·(1-p2)+2Cov(X1,X2)展开并化简得到 Cov(X1,X2)=-n·p1·p2 ...
二项分布
与超几何分布的区别
答:
超几何分布和
二项分布的
区别: 超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要; 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复) 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,...
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