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二项分布公式的理解
二项分布的
期望和方差
公式
推导过程是什么?
答:
1、
二项分布
求期望:
公式
:如果r~ B(r,p),那么E(r)=np。示例:沿用上述猜小球在哪个箱子的例子,求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 (个),所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差:公式:如果r~ B(r,p),那么Var(r)=npq。示例:沿用上述猜小球在...
二项分布
是什么意思
答:
综上:考虑只有两种可能结果的随机试验,当成功的概率(π)是恒定的,且各次试验相互独立,这种试验在统计学上称为伯努利试验(Bernoulli trial)。如果进行n次伯努利试验,取得成功次数为X(X=0,1,2,3……,n)的概率可用下面的
二项分布
概率
公式
来描述:P=C(X,n)*π^X*(1-π)^(n-X)。式中...
二项分布的
分布函数
怎么
求的?
答:
二项分布的
分布函数
公式
:s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+...+(m-xn)^2)/n。在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k...
二项分布
是什么意思
答:
综上:考虑只有两种可能结果的随机试验,当成功的概率(π)是恒定的,且各次试验相互独立,这种试验在统计学上称为伯努利试验(Bernoullitrial)。如果进行n次伯努利试验,取得成功次数为X(X=0,1,2,3,n)的概率可用下面的
二项分布
概率
公式
来描述:P=C(X,n)*π^X*(1-π)^(n-X)。式中的n为...
什么是
二项分布
?
答:
正态分布近似法的基本思想是,当n足够大时,二项分布可以用正态分布来近似。这是因为当n很大时,根据中心极限定理,二项分布可以看作是正态分布的一个特例。具体计算方法为:将
二项分布的
参数np和n(1-p)代入正态分布的期望和方差
公式
,得到正态分布的参数μ=np和σ^2=np(1-p),然后使用正...
为什么叫
二项分布
,又为什么叫多项分布
答:
多项式分布(Multinomial Distribution)是二项式分布的推广。二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率。(严格定义见伯努利实验定义)。把
二项分布公式
推广至多种状态,就得到了多项分布。例如在上面例子中1出现k1次,2出现k2次,3出现k3...
X服从b(n,p)的
二项分布
求其分布律
答:
结果为:解题过程如下图:
二项分布
与超几何分布的区别
答:
超几何分布和
二项分布的
区别:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
二项分布公式
推导
答:
二项分布
pk=C(n,k)p^kq^(n-k),k=0,1,2,...n由期望的定义 n n∑kpk=∑kC(n,k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1),(k-1))p^kq^(n-k)=k=0 k=1np(p+q)^(n-1)=np
两点分布和
二项分布
有什么区别
答:
一、性质不同 1、两点分布:在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。2、
二项分布
:是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关...
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