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stata多元回归拟合曲线图
江湖救急!请问怎么用
STATA
对修正的琼斯模型进行
回归
分析,求出系数,算...
答:
还是一样的啊。用
多元回归
,回归完成之后,用以下命令:predict yhat // ACC的
拟合
值 predict e, res // 残差 其中,得到的yhat值表示非操控性应计,而残差e则表示盈余管理水平。
请教用
stata
检验两个
回归
式截距项是否相等的结果怎么看 3条回复02_百 ...
答:
抛开数据本身和模型的问题,但看
回归
结果的话,第一个结果比第二个好:一是模型整体的
拟合
优度即adj-Rsquared 比较高,二是显著性水平即P值比较低。
求教
stata
虚拟变量建立xi命令
答:
截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面
回归
的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著.最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e....
怎么提高自变量系数
stata
答:
你的解释变量越多,R方就会越大。R方表示的模型和样本之间
的拟合度
,就是说拟合度越好该模型越能代表样本观测值的趋势,R方越接近1越好。具体要看你数据质量和要研究的变量。删去离群异常值,变量取对数,调整
回归
方程的表达形式,增加其他有影响的解释变量等等。拟合度R方不是衡量模型拟合效果的唯一...
求分析
STATA回归
分析的结果
答:
1.写出
拟合
方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr 2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论 3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表
回归
平方和(ESS)、残差平方和(RSS)、总离差平方和(TSS)...
STATA
分析方法,学习资料,问题求助
答:
散点图:Analysis→Scattery plot(Y X)
曲线图
:Analysis→Line plot( Y X) 1.3 三维数据分析 旋转图:Analysis→Rotationg Plot 曲面图:Analysis→Rotationg Plot 设置 Fit Surface 等高线图:Analysis→Countor plot 1.4 分布分析 包括:直方图、盒形图、各阶矩、分位数表,直方图
拟合
密度曲线...
stata回归
结果怎么看?
答:
reg只提供
回归
分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,
拟合
优度很高。第二看回归系数,本例...
STATA回归
分析的结果是什么?
答:
1.写出
拟合
方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr 2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论 3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表
回归
平方和(ESS)、残差平方和(RSS)、总离差平方和(TSS)...
stata中
ss是什么意思?
答:
SS是平方和,它所在列的三个数值分别为
回归
误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的,因为该因素t...
stata
怎么看
回归
系数显著性?
答:
reg只提供
回归
分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,
拟合
优度很高。第二看回归系数,本例...
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