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stata多元回归拟合曲线图
stata 多元回归
的小问题
答:
需要看的就是 adj-r^2的值
拟合
优度还可以 然后prob>F=的那个数 在5%的显著性水平下是拒绝了所有自变量为0的原假设;然后下面的t值,只需要看对应的p值就可以了,然后看你选择的置信水平是1%、5%或者10%进行解释就可以了;顺便说一句,你的样本量只有12个,自变量(不包括常数项)有5个,样本...
线性
回归
的
拟合
方程
答:
线性
回归
都可以通过最小二乘法求出其方程,可以计算出对于y=bx+a的直线。拟合是推求一个函数表达式y=f(x)来描述y和x之间的关系,一般用最小二乘法原理来计算。用直线来拟合时,可以叫一次
曲线拟合
,虽然有点别扭;用二次函数来拟合时,可以叫抛物线拟合或二次曲线拟合,但不能说线性回归。用直线(...
STATA
线性
回归
分析
答:
F检验P值:在你整个回归结果的右上角部分,P>F对应的值0——这个值越小越好,0说明回归总体而言非常显著 判定系数:应该就是R方吧,右上角那个R-squared 0.9847——这个值是解释平方和除以总体平方和得出的,越大则
回归的拟合度
越高 调整的判定系数:右上角那个adj-R-squared 0.9804——这个值是...
stata
如何根据已有的分组数据来
拟合
收入的对数正态分布
曲线
答:
如果有完整数据 基本上就是所有收入数据都取log 基本上就是 x = log(y)用 gen 命令 然后 summarize x 就可以了 如果还要更多的信息,可以用 summarize x, detail 如果只有分组数据,就要 gen x = weight*groupmean, 然后加总除以总人数得到均值\mu。方差需要再计算 weight*(groupmean)^2 和 ...
请教用
stata
检验两个
回归
式截距项是否相等的结果怎么看 3条回复02_百 ...
答:
抛开数据本身和模型的问题,但看
回归
结果的话,第一个结果比第二个好:一是模型整体的
拟合
优度即adj-Rsquared 比较高,二是显著性水平即P值比较低。
画散点图的
stata
命令是什么
答:
除了基础的散点图绘制,Stata的`scatter`命令还提供了丰富的选项,用于定制图表的外观和行为。例如,你可以通过添加标题、轴标签或图例来增强图表的可读性。此外,你还可以利用Stata的强大统计功能,结合散点图进行更深入的数据分析,如
拟合回归
线等。总的来说,`scatter`命令是
Stata中
绘制散点图的核心工具...
回归
加入二次项的目的
答:
提供最佳估计。
回归
加入二次项呈现了一些典型的状况,可以通过在线性回归模型中添加二次项来
拟合
每一种情形。在
Stata 中
,使用 regress 命令即可为所有以上
曲线
提供了线性和二次系数的最佳估计。
谁能解释一下
stata中
线性相关模型,如何看各参数,如何判断
拟合
度显著程度...
答:
拟合
度看调整的R方Adj R-squared,越高表示拟合度越好,
回归
方程的显著性看F值,F(1,6833)越大越显著,同时你的结果中的Prob>F小于0.01表示该方程在1%水平上显著。系数的显著性看t值和p>|t|。你的结果表示这两个系数都与因变量在1%水平上显著正相关。
应用
STATA
做统计分析的内容简介
答:
本书从
STATA
软件与STATA的资源,数据管理,制图,概要统计及交互表,方差分析和其他比较方法,线性
回归
分析,回归诊断,
拟合曲线
,稳健回归,LOGISTlC回归,生存模型与事件计数模型,主成分、因子和聚类分析,时间序列分析,编程入门,等等,完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的...
江湖救急!请问怎么用
STATA
对修正的琼斯模型进行
回归
分析,求出系数,算...
答:
还是一样的啊。用
多元回归
,回归完成之后,用以下命令:predict yhat // ACC的
拟合
值 predict e, res // 残差 其中,得到的yhat值表示非操控性应计,而残差e则表示盈余管理水平。
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