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opencv算法
opencv
中decode
算法
原理
答:
Opencv中的decode算法是一种用于图像解码的算法
,它可以应用于多种不同的文件格式的图像解码,包括JPEG、PNG、TIFF等。decode算法的具体执行过程如下:1、读取编码后的图像数据。2、解剖数据,获取编码相关的各种参数和信息。3、根据解析得到的参数,进一步解码还原出原始的像素点信息,并进行处理。4、输出处...
opencv
实现人脸识别有多少种
算法
答:
OpenCV
在2.4.1以后的版本中开始自带人脸识别,共有三种人脸识别
算法
的实现,分别是PCA , LDA , LBPH. OpenCV2创建方法如下:cv::Ptr<cv::FaceRecognizer>facerPCA,facerLDA;cv::Ptr<cv::FaceRecognizer>facerLBPH=cv::createLBPHFaceRecognizer();facerPCA=cv::Algorithm::create<cv::FaceRecognizer>...
如何使用
opencv
中的NCC
算法
实现两幅图像的相似性判断
答:
1. 缩小尺寸:将图像缩小到8*8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图像的细节,只保留结构/明暗等基本信息,摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异;2. 简化色彩:将缩小后的图像,转为64级灰度,即所有像素点总共只有64种颜色;3. 计算平均值:计算所有64个像素的灰度平均值;4. 比...
openmv的作用是循迹还是避障
答:
opencv避障opencv避障算法原理是:opencv避障算法一种局部规划算法
,它直接在速度空间寻找合适的控制命令c=(w,v)发送给电机执行,对于任一采样速度(w,v),其对应的预期轨迹都是一小段弧线。
如何使用
OpenCV
中的AdBoost
算法
训练分类器
答:
首先,需要说明的是,
OpenCV
自带的haar training提取的特征是haar特征 分类器是AdaBoost级联分类器(如需了解Adaboost
算法
, 。所谓的级联分类器,就是将若干的简单的分量分类器(可以理解为一般的普通分类器)依次串联起来,最终的检测分类结果,要依次通过所有的分量分类器才能算是一个有效的检测分类结果。...
opencv
关于像素点的图像匹配
算法
答:
首先,建议你将图像中感兴趣区域(比如上图中的字母)取出来进行归一化,然后在进行匹配率计算。这是因为周围环境会对匹配率产生影响。其次,建议你将匹配率
算法
改成Hausdorff距离https://en.wikipedia.org/wiki/Hausdorff,这样对图像有些平移什么的都不怎么敏感了。
opencv算法
怎么实现八邻域的标记
答:
用cvRectangle()函数。
OpenCV
里面的绘图函数函数功能: 通过对角线上的两个顶点绘制简单、指定粗细或者带填充的矩形函数原型:void cvRectangle( CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color,int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );参数介绍:img -- 图像.pt1 -- ...
怎样使用
OpenCV
进行人脸识别
答:
目前支持的
算法
有 Eigenfaces特征脸createEigenFaceRecognizer() Fisherfaces createFisherFaceRecognizer() LocalBinary Patterns Histograms局部二值直方图 createLBPHFaceRecognizer() 下面所有的例子中的代码在
OpenCV
安装目录下的samples/cpp下面都能找到,所有的代码商用或者学习都是免费的。 1.2.人脸识别Face Recognition 对人...
opencv
是什么
答:
2、
OpenCV
是 Open Source Computer Vision Library OpenGL是 Open Graphics Library OpenCV主要是提供图像处理和视频处理的基础
算法
库,还涉及一些机器学习的算法。3、这三个都是api,opencl是gpu通用编程的api,就是用显卡做常规的数学运算,而非处理图形。opengl 于是directx 3d类似,都是图形api,用于编程...
数字图像处理(c++
opencv
):图像分割-基本边缘检测--Kirsch边缘检测_百度...
答:
Kirsch边缘检测是一种经典的边缘检测
算法
,它通过8个方向的核对图像进行分析,每个像素点的结果是这八个方向中响应强度最大的值,从而突出图像中的边缘特征。这种检测方式利用了每个方向上特定的核模板,每种模板都有其独特的作用,帮助我们识别图像中的边缘变化。首先,我们来看一个C++和
OpenCV
的示例,来...
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