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opencv算法
网络视觉训练有哪些软件
答:
一、开源的OpenCV
OpenCV
(Open Source Computer Vision Library:http://
opencv
.org)是一个开源的基于BSD许可的库,它包括数百种计算机视觉
算法
。文档OpenCV 2.x API描述的是C++ API,相对还有一个基于C语言的OpenCV 1.x API,后者的描述在文档opencv1.x.pdf中。OpenCV具有模块化结构,这就意味着...
openCV
人脸识别的问题
答:
[思路]识别出某个人的脸 (1)你先准备好这个人的几张或几十张的图片让程序来“学习”(2)[程序分为两部分]第一部分:[学习这个人的脸]把这些图片逐个读入程序,然后对每个图片进行以下处理:a.初步降噪:可以用cvErode或更好级别的
算法
来对图像完成初步降噪(
opencv
这块有几个挺好的算法,自己是...
open CV
是干什么的 啊
答:
OpenCV
是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用
算法
。重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费(FREE)的。
新人弱弱的问一下
opencv
的人脸识别率怎么样
答:
[思路]识别出某个人的脸 (1)你先准备好这个人的几张或几十张的图片让程序来“学习”(2)[程序分为两部分]第一部分:[学习这个人的脸]把这些图片逐个读入程序,然后对每个图片进行以下处理:a.初步降噪:可以用cvErode或更好级别的
算法
来对图像完成初步降噪(
opencv
这块有几个挺好的算法,自己是...
如何用
OpenCV
训练自己的分类器
答:
首先,需要说明的是,
OpenCV
自带的haar training提取的特征是haar特征 分类器是AdaBoost级联分类器(如需了解Adaboost
算法
, 。所谓的级联分类器,就是将若干的简单的分量分类器(可以理解为一般的普通分类器)依次串联起来,最终的检测分类结果,要依次通过所有的分量分类器才能算是一个有效的检测分类结果。...
opencv
是开源的吗
答:
同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用
算法
。
OpenCV
用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
如何用
OpenCV
训练自己的分类器
答:
"boosted" 即指级联分类器的每一层都可以从中选取一个boosting
算法
(权重投票),并利用基础分类器的自我训练得到。 根据上面的分析,目标检测分为三个步骤: 1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 二、样本创建 训练样本分为正例样本和反例样本,其中正例样本是指待检目标样本,反例...
OPENCV
代码使用的是什么语言?
答:
MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用
算法
。
OpenCV
用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。
什么是机器学习
答:
主要的方法有归纳学习法和分析学习法。数据首先被预处理,形成特征,然后根据特征创建某种模型。机器学习
算法
分析收集到的数据,分配权重、阈值和其他参数达到学习目的。如果只想把数据分成不同的类,那么“聚类”算法就够了;如果需要预测,则需要一个“分类”算法。
OpenCV
库里面包含的是基于概率统计的机器...
跪求高清
OpenCV
轻松入门:面向Python,求发这教材的网盘链接
答:
在介绍
OpenCV
函数的使用方法时,提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前,往往先展示函数对数值、数组的处理,方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的
算法
原理时,本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题,避免使用过多复杂抽象的公式。
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