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opencv图像分割算法
数字图像处理(c++
opencv
):
图像分割
-基本边缘检测--Kirsch边缘检测_百度...
答:
include
opencv
.hpp> include using namespace cv;using namespace std;int main() { Mat image, image_gray, image_bw[8], result;image = imread("lena.png"); // 读取lena.png
图像
if (image.empty()) { cout << "图像加载失败" << endl;return -1;} // 转换为灰度图像 cvtColor(...
图像分割
的经典
算法
:
分水岭算法
答:
首先,
分水岭算法
的基本步骤如下:
灰度值分类与测地距离设定: 将图像的像素灰度值赋予类别,同时设定一个测地距离阈值,作为分割的基准线
。 区域生长与划分: 从最低灰度值点开始,测量邻域像素的距离,若小于阈值,像素“淹没”,反之则形成“大坝”,区域开始独立划分。 区域合并: 随着阈值上升,...
opencv图像分割
,边界抽出
答:
用grabcut
算法分割
效果比较好,
opencv
也有直接的函数grabcut可调用,看下效果
在用
OpenCV
java接口调用GrabCut如何设置mask的值?
答:
调用 Imgproc.grabCut 方法进行
图像分割
。该方法的第一个参数为输入图像,第二个参数为 mask 矩阵,第三个参数为包含掩码区域的矩形,第四个参数为 bgdModel,第五个参数为 fgdModel,第六个参数为迭代次数,第七个参数为
分割算法
的模式。例如,下面的代码使用默认值调用 Imgproc.grabCut 方法进行图像...
什么是均值漂移
图像分割
技术?
答:
可以利用均值偏移算法的这个特性,实现彩色图像分割,Opencv中对应的函数是pyrMeanShiftFiltering
。这个函数严格来说并不是图像的分割,而是图像在色彩层面的平滑滤波,它可以中和色彩分布相近的颜色,平滑色彩细节,侵蚀掉面积较小的颜色区域,所以在Opencv中它的后缀是滤波“Filter”,而不是分割“segment”。先...
OpenCV Python 系列教程4 -
OpenCV 图像
处理(上)
答:
均值滤波是典型的线性滤波
算法
,主要方法为邻域平均法,即用一片
图像
区域的各个像素的均值来代替原图像中的各个像素值。一般需要在图像上对目标像素给出一个模板(内核),该模板包括了其周围的临近像素(比如以目标像素为中心的周围8(3x3-1)个像素,构成一个滤波模板,即 去掉目标像素本身)。再用模板中的全体像素的平均...
opencv图像
区域
分割
答:
先做二值化处理,然后有数字的地方,竖方向上是有点的,没点的地方就是间隔区域,组内间隔宽度是远远小于 组间间隔的,以此为判断依据,区分3组数据 这和我当初做的车牌识别一个道理,不过简单多了哈
opencv
用cvPryMeanShiftFiltering做
图像分割
,想将分块后每个区域设置个...
答:
void meanShiftSegmentation(cv::Mat &firstImage, cv::Mat &secondImage, cv::Mat &overlapSegmentsResults){ int imageHeight = firstImage.rows;int imageWidth = firstImage.cols;cv::Mat firstResults;cv::pyrMeanShiftFiltering(firstImage, firstResults,10,10);cv::Mat secondResults;cv::pyr...
OpenCV 图像分割
答:
新建一副与原图同样大小的图,然后根据坐标,把原图的像素值赋给新建的图
求教,在用
OpenCV
java接口调用GrabCut
图像分割
函数时出现错误
答:
img——待
分割
的源
图像
,必须是8位3通道(CV_8UC3)图像,在处理的过程中不会被修改;mask——掩码图像,如果使用掩码进行初始化,那么mask保存初始化掩码信息;在执行分割的时候,也可以将用户交互所设定的前景与背景保存到mask中,然后再传入grabCut函数;在处理结束之后,mask中会保存结果。mask只能取...
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