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matlab信号频谱
matlab
怎么画周期脉冲
信号
的
频谱
图?
答:
subplot(2,1,1);stem(n,x);%画出周期脉冲
信号
subplot(2,1,2);stem(k,magXk);xlabel('k');ylabel('Xtilde(k)');title('DFS of SQ.wave :L=2,N=8')%该信号频谱图
matlab
怎么做fft
频谱
图
答:
x1=sin(2*pi*100*t);x2=sin(2*pi*200*t);x3=sin(2*pi*3800*t);y1=fft(x1,N); %对
信号
进行快速Fourier变换 mag1=abs(y1); %求得Fourier变换后的振幅 y2=fft(x2,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag2=abs(y2); %求得Fourier变换后的振幅 y3=fft(x3,N); %...
怎么用
matlab
画出
信号频谱
分析图
答:
1.假设
信号
域为四舍五入,向量t为n维向量,则信号的离散采样周期为Ts=1/fs=四舍五入/(n-1),其中fs为采样频率。2.从上面的离散傅里叶公式,我们可以知道在使用FFT函数之后,我们仍然得到一个n维向量。3.频域长度定义为lenf,满足lenf=(N-1)*Ts,实体lenf=((N-1)*(N-1...
如何用
matlab
绘制E=1,t=1,T=2,周期矩形脉冲
信号
的三角函数形式的幅度...
答:
要绘制E=1,t=1,T=2的周期矩形脉冲信号的三角函数形式的幅度
频谱
图,你可以使用
MATLAB
的FFT(Fast Fourier Transform)函数。以下是一个可能的程序:matlab复制代码 参数定义 E = 1; % 幅度 t = 1; % 时间偏移 T = 2; % 周期 Fs = 1000; % 采样频率 t_sample = 0:1/Fs:T; % 时间...
在
matlab
中,如何画出一个
信号
的
频谱
图?
答:
可以参考下面的代码:t=-10*pi:0.01*pi:10*pi;%这个由采样频率而定,这个是200的采样频率。x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t);f=fft(x,2001);y=abs(f);%取模,整合幅
频
和相频 plot(y,'r-')
怎么用
matlab
画出图片的
频谱
分析图?
答:
1.假设
信号
域为四舍五入,向量t为n维向量,则信号的离散采样周期为Ts=1/fs=四舍五入/(n-1),其中fs为采样频率。2.从上面的离散傅里叶公式,我们可以知道在使用FFT函数之后,我们仍然得到一个n维向量。3.频域长度定义为lenf,满足lenf=(N-1)*Ts,实体lenf=((N-1)*(N-1...
matlab
画
频谱
图
答:
0:N-1)*fs/N.根据奈奎斯特采样定理,采样频率高于
信号
中最高频率的两倍,因此不会失真。5、因此,
频谱
中的(fs/2,fs)是无用的频谱,因此域矢量和频域信号的范围矢量应该减半。即:f=f(1,N/2);y=abs(fft(x));y=y(1.N/2);好吧,我们可以绘制信号的时域和频域图像。
请问用
matlab
怎么求这个函数的
频谱
!!急!!!
答:
;余弦
信号
f_end=1/dt;频率轴的显示范围 f=(0:n-1)*f_end/n-f_end/2;频率自变量 Xf=dt*fftshift(fft(xt));
频谱
subplot(211);plot(t,xt);xlabel('t');title('时间波形');%时间波形 subplot(212);plot(f,abs(Xf));xlabel('f');title('幅度频谱');%频谱波形 ...
利用
matlab
怎样进行
频谱
分析
答:
下面
matlab
程序,按照你的要求编写的。fs=100;n=200;lag=100;%randn('state',0);设置产生随机数的初始状态(噪声)n=0:n-1;t=n/fs;x1=sin(2*pi*10*t)+2*sin(2*pi*15*t)y=fft(x1,n);计算
频谱
mag=abs(y);f=n*fs/n;figure(1)subplot(2,2,1),plot(t,x1);title('原始
信号
'...
matlab
画出周期矩形脉冲
信号
的
频谱
图T=4, τ=1?
答:
以下是一段
MATLAB
代码,可以画出周期为4,脉冲宽度为1的矩形脉冲
信号
的
频谱
图:T = 4; % 周期为4 tau = 1; % 脉冲宽度为1 生成矩形脉冲信号 t = linspace(0, T, 1000); % 时间范围为0到T,分1000个点 x = rectpuls(mod(t, T), tau);计算信号的傅里叶变换 X = fft(x);计...
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