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连续信号频谱matlab
数字
信号
处理 频域采样及恢复(离散频谱到
连续频谱
)
MATLAB
答:
clear;close;fs = 8000;%采样频率 N = 256;%采样点数 T = fs/N;%频率分辨率 deltf = fs/N = 8000/256 = 31.25 输入
信号
f1 = 1000;t = 0:1/fs:(N-1)/fs;x = 0.2*sin(2*pi*t*f1);w = 0:fs/N:(fs-(fs/N));计算DFT rol = exp(-1i*2*pi/N); %旋转因子 dft...
用
MATLAB
编程计算任意周期性
连续
函数的单边
频谱
答:
matlab
所有的
连续
函数基本上都需要转换到离散域处理,所有应该用fft实现。下面是我自己写的一段小代码,用上了数字
信号
处理中的离散域和数字域上处理的对应关系:)计算傅里叶变换的函数,Fs是采样频率,s是时域信号 function [F,f]=Fourier(s,Fs);fftn=2^nextpow2(length(s));F=fft(s,fftn);...
matlab频谱
图怎么画
答:
1、准备
信号
数据:需要有一个要分析的信号数据,可以是一个向量或一个时间序列。假设信号数据存储在变量signal中。2、对信号进行
频谱
分析:使用
MATLAB的
fft函数对信号进行快速傅里叶变换,以获取信号的频谱信息。频谱表示信号在不同频率上的能量分布。3、绘制频谱图:根据频谱数据,使用plot或stem等绘图函数...
在
matlab中
,如何画出一个
信号
的
频谱
图?
答:
可以参考下面的代码:t=-10*pi:0.01*pi:10*pi;%这个由采样频率而定,这个是200的采样频率。x=sin(2*pi*50*t)+0.5*cos(2*pi*27*t);f=fft(x,2001);y=abs(f);%取模,整合幅
频
和相频 plot(y,'r-')
matlab
怎么利用dft对
连续信号
逼近
答:
所谓信号的谱分析,就是时频域转换,变成数学知识,就是对信号进行傅立叶变换(FT),
连续信号
与系统的傅立叶变换不便于用计算机进行计算。而在
Matlab中
的绘图操作,是通过将一些离散的点连接而成。求连续信号的
频谱
,应用的是离散傅立叶变换(DFT)。下面这段程序是绘制简单的Sa函数时域和频域图像。Sa(...
matlab
作出
信号频谱
图
答:
先对
信号
等时间采样得到一组时域信号然后做傅里叶变换。特殊情况下可以看出数据点所满足的解析式,使用拟合,然后对拟合得到的函数进行傅里叶变换,用
matlab的
fourier函数即可。一般情况下得到的离散的数据点没有明显的拟合函数,这时候可以考虑用离散傅里叶变换。
matlab中
的fft函数可以完成这个功能。由于一般...
matlab
画
频谱
图
答:
4、到目前为止在频域中获得的矢量是f=(0:N-1)/(N-1)*lenf=(0:N-1)*fs/N.根据奈奎斯特采样定理,采样频率高于
信号
中最高频率的两倍,因此不会失真。5、因此,
频谱
中的(fs/2,fs)是无用的频谱,因此域矢量和频域信号的范围矢量应该减半。即:f=f(1,N/2);y=abs(fft(x))...
求
MATLAB
对
连续
、离散、周期、非周期的时频域变换实现例子
答:
MATLAB
提供fft函数来计算矢量x的DFT。y = fft(x) DFT的长度即为x的长度 y = fft(x,N) 求N点的DFT,N一般是2的幂 例:对一给定的
连续信号
2SIN(4πT)+5COS(8πT)画出其对应的
频谱
图形 (N=64)N=64;n=0:N-1;t=0.01*n;q=n*2*pi/N;x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi...
如何用
matlab
做一个
连续信号
的
频谱
图
答:
的话
频谱
应该是一样的;大于 Nyquist速率 也不会失真;如果小于 Nyquist速率 那么在频谱中会出现混叠,简单说就是因为抽样频率太低,导致频域里的
信号
相互叠加了。(一般 抽样频率 >= 二倍被抽样信号的最大频率,得到的频谱应该是一样的)不太明白你的“我做出来的就是有关”具体是什么意思。
利用
matlab
怎样进行
频谱
分析
答:
下面
matlab
程序,按照你的要求编写的。fs=100;n=200;lag=100;%randn('state',0);设置产生随机数的初始状态(噪声)n=0:n-1;t=n/fs;x1=sin(2*pi*10*t)+2*sin(2*pi*15*t)y=fft(x1,n);计算
频谱
mag=abs(y);f=n*fs/n;figure(1)subplot(2,2,1),plot(t,x1);title('原始
信号
'...
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