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flink flatmap
第三章
flink
流处理API - map和
flatmap
答:
实现
FlatMap
Function接口后,实现这个接口中的
flatMap
方法, 第一个接入参数表示输入数据 ,第二个接入参数是一个数据收集器对象:如果希望输出该数据,就调用Collector<String>的collect将数据收集输出。如:这个
flatmap
的功能是将句子中的单词拆分出来: dataStream.flatMap { str => str.split(" ") ...
flink
算子是什么意思?
答:
Flink算子是
Apache Flink
分布式计算框架的核心组成部分之一,它是指将数据流进行操作和转形的函数。在Flink中,数据流是由多个数据元素组成的,这些数据元素随时间而变化,也可以通过算子操作实现批处理。Flink算子被设计为高效和灵活的,支持流水线处理和流水线优化,能够在大数据场景下实现高效的数据处理和实...
Flink
容错机制
答:
为了容错机制生效,数据源(例如 queue 或者 broker)需要能够回滚到指定位置重放数据流。Apache Kafka 有这个特性,Flink 中 Kafka 的 connector 利用了这个功能。由于
Flink 的
checkpoint 是通过分布式快照实现的,接下来我们将 snapshot 和 checkpoint 这两个词交替使用。由于 Flink checkpoint 是通过分布...
Flink
状态管理和恢复机制
答:
使用状态,必须使用RichFunction,因为状态是使用RuntimeContext访问的,只能在RichFunction中访问 假设现在存在输入源数据格式为(EventID,Value) 输出数据,直接
flatMap
即可,无状态。 如果要输出某EventID最大值/最小值等,HashMap是否可以? 程序一旦Crash,如何恢复?答案:
Flink
提供了一套状态保存...
在
flink
中哪个是基于批处理的图计算库
答:
API层包括构建流计算应用的DataStream API和批计算应用的DataSet API,两者都提供给用户丰富的数据处理高级API,例如Map、
FlatMap
操作等,同时也提供比较低级的Process Function API,用户可以直接操作状态和时间等底层数据。
Flink
Flink通过实现Google Dataflow流式计算模型实现了高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流...
10-
flink
TaskManager 和 Slots
答:
stream(比如在source和map operator之间)维护着分区以及元素的顺序。那意味着
flatmap
算子的子任务看到的元素的个数以及顺序跟source 算子的子任务生产的元素的个数、顺序相同,map、fliter、
flatMap
等算子都是one-to-one的对应关系。类似于spark中的窄依赖 Redistributing:stream(map()跟...
一文搞定
Flink
Checkpoint Barrier 全流程
答:
具体是怎么广播到下游的,其实与普通消息的传递类似,可以参考 一文搞定
Flink
消费消息的全流程 然后下游的算子 比如
flatMap
在 OneInputStreamTask ( 以此为例 ) 中消费消息 接下来,直接到 BarrierBuffer (当设置 checkpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE) 时 )接...
flink的
背压问题产生原因和解决方法
答:
4.下游节点的 chain 策略为 ALWAYS(可以与上下游链接,map、
flatmap
、filter等默认是ALWAYS) 5.上游节点的 chain 策略为 ALWAYS 或 HEAD(只能与下游链接,不能与上游链接,Source默认是HEAD)6.两个节点间数据分区方式是 ...
Flink
有状态的流的工作(Working with state)
答:
除了上述接口之外,Scala API还具有快捷方式在KeyedStream上通过有状态的 map() 或
flatMap
() 函数获取当个ValueState, 用户定义的Function以一个Option形式来获取ValueState的当前值,并且必须返回一个更新的值来更新State。 为了使用托管的算子State,有状态的函数可以实现更加通用的CheckpointedFunction接口或者ListCheckpoin...
除了spark还有哪些大数据处理
答:
kafka Apache旗下的一个高性能,高吞吐量的分步式消息总线系统。Storm 一个分布式的、容错的实时计算系统。使用Storm进行实时大数据分析。
Flink
可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台,设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流式计算系统等,支持增量迭代计算。Spark 专为大规模数据处理而设计的快速...
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