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dsp快速傅里叶变换实验报告
用MATLAB设计程序实现气体状态方程,要求:能实现等温、等容、等压时气...
答:
离散
傅里叶变换
(DFT)和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算,它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系:卷积可化为DFT来实现,其它的许多算法,如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现,DFT也可化为卷积来实现。 对N点序列x(n),其DFT变换对定义为: ...
傅里叶变换
答:
从而就得到了
傅里叶变换
。6. DFT 学过
DSP
课程我们知道,时域和频域上的信号有这样的关系:那么在实际应用中我没办法准确的表示出连续信号,但是可以准确的表示出离散信号。一对发送端和接收端都喜欢离散的信号,因为能够用数字准确的表示出来。但是我们日常生活中的信号一般并不是周期信号,聪明的人就会想...
我做“基于FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的
实验
。。
答:
离散
傅里叶变换
(DFT)和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算,它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系:卷积可化为DFT来实现,其它的许多算法,如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现,DFT也可化为卷积来实现。 对N点序列x(n),其DFT变换对定义为: ...
利用
DSP
处理数字信号的FFT(
傅里叶变换
过程)详解?
答:
采样不需要
dsp
去采,外面的时钟会触发AD进行采样,如果采样速度高,则先存储到fifo,fifo半满后,通知dsp读取fifo一半容量的数据,dsp对这些数据处理后再输出的输出fifo。fft
变换
后的数据是频谱,表示了各个频率分量的大小。如果采样速率不高,没有fifo,则由dma控制器去读取数据到dsp内部ram,通常会采用双...
数字信号处理综述
答:
关键词:数字信号处理、国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题 0引言 数字信号处理是20世纪60年代,随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。其主要标志是两项重大进展,即
快速傅里叶变换
(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的完善...
汽车改装
dsp
后声音忽大忽小?
答:
这一突破导致数字信号处理从概念上和实现上发生了重大的转折。同一时期,应用计算机逼近和仿真模拟滤波器的数字滤波理论也得到发展。
快速傅里叶变换
和数字滤波理论形成了数字信号处理的两大支柱。大规模数字集成电路的出现,为数字信号处理的实现提供了有利的条件。70年代中期数字信号处理已形成为一门独立的...
浅谈如何学习
DSP
软件开发(
dsp
怎么学)
答:
-
DSP
算法学习是关键,了解常用的数字滤波器、
快速傅里叶变换
(FFT)等算法。-可以学习使用MATLAB等工具进行模拟和仿真,加深对DSP算法的理解。3.DSP开发环境:-选择一款DSP芯片,了解其架构和技术规格。-学习DSP开发工具的使用,如CCS(CodeComposerStudio)等。4.实际项目:-参与实际的DSP项目,通过实践...
DSP
芯片的优点与特点是什么?
答:
DSP
芯片的优点:1、大规模集成性。2、稳定性好,精度高。3、可编程性。4、高速性能。5、可嵌入性。6、接口和集成方便。DSP芯片一般具有如下的一些主要特点:(1) 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2) 程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据。(3) 片内具有
快速
RAM,通常可通过...
求
傅里叶
变化 详细过程 谢谢 又追加悬赏
答:
著名的卷积定理指出:傅立叶变换可以化复杂的卷积运算为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的一种简单手段; 5. 离散形式的傅立叶变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为
快速傅立叶变换
算法(FFT)). 正是由于上述的良好性质,
傅里叶变换
在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等...
dsp
原理及应用是什么
答:
DSP
原理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。DSP芯片的应用主要有:1、信号处理——如,数字滤波、自适应滤波、
快速傅里叶变换
、相关运算、频谱分析、卷积等。2、通信——如,调制解调器、自适应均衡、数据加密...
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