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BP神经网络推导
请问大家谁知道
BP神经网络
的原理?最好能解释清楚它的数学原理,或者是谁...
答:
《人工神经网络理论、设计及应用》 韩力群 出版者: 化学工业出版社 出版时间: 2007 这是我们上
bp神经网络
的课用的教材,希望能帮助到你~
前馈
神经网络
和
BP
算法是一个意思吗?
答:
前馈网络是一种
神经网络
结构,比如多层感知器,rbf网络。
bp
是一种神经网络的学习算法。通常,前馈网络用的都是bp算法。但是,前馈网络不一定用bp算法,也可以用别的比如hebb算法进行训练。bp算法也可以用在其他类型网络的训练。
bp神经网络
提高泛化能力?有几种方法?
答:
提高
BP神经网络
泛化能力的几种方法:1. 输入样本的数量:适量的输入样本有助于提升网络的泛化能力。然而,样本数量过多可能导致过度拟合,反而降低泛化能力。因此,样本集应包括足够的转折点数据,但不宜过多。2. 隐含层神经元数量:在保证性能的前提下,应尽量减少隐含层的神经元数量。过多的神经元会...
神经网络
图书.神经网络
答:
本书共339,000字,分为11章,详细介绍了
神经网络
的概念、分类、学习方法,包括前向神经网络模型、改进的
BP网络
、遗传算法神经网络、模糊理论应用、RBF网络、反馈网络、Hopfield网络、支持向量机、小波神经网络等内容。书中不仅全面阐述了基本概念和方法,还通过实例减少数学
推导
,特别强调工程应用。附带的光盘...
BP算法、
BP神经网络
、遗传算法、神经网络这四者之间的关系
答:
这四个都属于人工智能算法的范畴。其中BP算法、
BP神经网络
和神经网络 属于神经网络这个大类。遗传算法为进化算法这个大类。神经网络模拟人类大脑神经计算过程,可以实现高度非线性的预测和计算,主要用于非线性拟合,识别,特点是需要“训练”,给一些输入,告诉他正确的输出。若干次后,再给新的输入,神经...
神经网络
中的记忆以什么算法存在的
答:
神经网络是生物角度上的称呼,底层就是一个函数。 例如
BP神经网络
,就是y=w11*tansgi(w1*x1+w2*x2+b1)+w12*tansgi(w21*x1+w22*x2+b2)类型的函数。记忆就是以函数里的权值w和阈值b存在的,不同的训练数据,会训练出不同的 w和b,这样对相同的输入,就会有不同的输出,也即是你说的记忆。
一个三层的
BP神经网络
可以以任意精度逼近一个任意给定的连续函数...
答:
这是正确的。根据universal approximate theorem, 前馈
神经网络
,只需具备单层隐含层和有限个神经单元,就能以任意精度拟合任意复杂度的函数。单隐含层和输入输出层,一共也就是最典型的三层
bp网络
。并且根据无穷级数,任意一个连续函数都可以用n个带权的多项式进行逼近,就像泰勒展开式一样。如果有一个3层...
BP
人工
神经网络
的收敛是什么?
答:
神经网络
收敛有收敛结果和收敛性两种 收敛结果就是经过神经网络计算后产生的结果 一般来说是 1 或者 0 收敛性可以理解经过神经网络计算后能不能产生1 或 0 或者 产生1 或 0 的概率是多少 用概率来衡量神经网络的收敛性
如何建立
神经网络
模型
答:
人工神经网络有很多种,我只会最常用的
BP神经网络
。不同的网络有不同的结构和不同的学习算法。简单点说,人工神经网络就是一个函数。只是这个函数有别于一般的函数。它比普通的函数多了一个学习的过程。在学习的过程中,它根据正确结果不停地校正自己的网络结构,最后达到一个满意的精度。这时,它才...
基于时间序列与人工
神经网络
的房地产周期识别?
答:
本文利用时间序列分析对1992—2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究,并将该判别结果作为训练样本,利用局部改进的标准
BP
人工
神经网络
构建了房地产周期识别模型。1 房地产周期识别模型构建思路基于人工神经网络建立房地产周期识别模型的基本思路是:第一阶段,把反映房地产周期情况的指标值作为人工神经网络的输入量,...
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