55问答网
所有问题
当前搜索:
BP神经网络推导
求助:灰色理论和
BP神经网络
之间的区别在哪?
答:
先说共同点,二者都可以看做事黑箱,即内部结构不确切知道的系统,不同的是灰色理论是基于现有数学理论,而
神经网络
是基于人脑的物理模型。
bp神经网络
采用的激发函数为什么必须是连续可导的?
答:
BP
的学习算法是反向传播算法。之所以反向就是从输出层到输入层求出导数。为什么要求导数,这是因为BP算法的本质就是要求得误差最小,误差最小就是导数为0,就是要沿着梯度的方向变化。如果激发函数不可导,那么怎么求梯度方向呢?如果具体的请看《
神经网络
原理》这本书。
运行遗基于遗传算法的
BP神经网络
MATLAB代码程序时总是出错...
答:
%下面将初步得到的权值矩阵赋给尚未开始训练的
BP网络
[W1,B1,W2,B2,P,T,A1,A2,SE,val]=gadecod(x);net.LW{2,1}=W1;net.LW{3,2}=W2;net.b{2,1}=B1;net.b{3,1}=B2;XX=P;YY=T;%设置训练参数net.trainParam.show=1;net.trainParam.lr=1;...
什么是人工
神经网络
答:
这个领域包罗万象,从生物学原型的深入研究,到构建概念、知识、物理化学模型和数学模型的精确工程,再到学习算法和技术模型的创新设计,每一个环节都充满了挑战与机遇。
神经网络
算法,如同神经元的思维脉络,通过向量乘法和非线性符号函数,展示了并行处理、容错性和自我学习的非凡能力。其中,
BP
(Back...
什么是 net.trainParam.show
答:
net.trainParam.show bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立
BP神经网络
, 12个隐层神经元,4个输出神经元 %tranferFcn属性。人工神经网络可以用于数据压缩、图像处理、矢量编码、差错控制(纠错和检错编码)、自适应信号处理、自适应均衡、信号检测、模式识别...
神经网络
的计算机配色系统
答:
通过仪器S-Rite 600测量某个色块的Lab值或光谱反射曲线值,把测量值输入训练好的
BP神经网络
配色系统,由该系统运算给出指导性的配方.对于本系统来说油墨色块的颜色测量值是输入值,相应各种油墨所占的油墨配比是输出值.无论是色彩值的变化还是颜料百分比的变化都是连续的.选用的BP神经网络模型可满足连续...
什么是深度学习,促进深度学习的策略
答:
为了帮助行业人才更快地掌握人工智能技术,中公优就业联合中科院自动化研究所专家,开设人工智能《深度学习》课程,通过深度剖析人工智能领域深度学习技术,培养人工智能核心人才。在为期5周的课程学习中,你将全面了解AI深度学习的相关知识,掌握人工
神经网络
及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络...
求人推荐几本有关
神经网络
和遗传算法的书籍?
答:
小波
神经网络
及其在控制与辨识中的应用。本书内容全面,重点突出,以讲明基本概念和方法为主,尽量减少繁琐的数学
推导
,并给出一些结合工程应用的例题。本书附有光盘,其中包括结合各章节内容所开发的30多个源程序,可直接在MATLAB界面下运行,此外,还包括用Authorware和Flash软件制作的动画课件。本书既可...
棣栭〉
<涓婁竴椤
16
17
18
19
20
21
22
23
24
76
其他人还搜