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计算估计标准误差的依据是
什么是
估计标准误差
?它有什么作用?
答:
估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性
。估计标准误差的值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。计算标准误差时从理论上讲需要所有可能样本的数据,而在实际应用中,往往是根据一个样本的数...
什么是
估计标准误差
?
答:
标准差是根据原始数据计算的,反映原始数据的离散程度。
而标准误差是根据样本统计量计算的,反映统计量的离散程度
。标准差与标准误差的区别还在于计算标准差仅需要一个样本的数据,但是计算标准误差时从理论上讲需要所有可能样本的数据。而在实际应用中,往往是根据一个样本的数据来计算标准误差的,这时计算出...
估计标准误差是
什么?
答:
估计标准误差是实际值与平均值的总误差中,回归误差与剩余误差是此消彼长的关系
。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度,剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误。在回归分析中,估计标准误差越小,表明实际值越紧靠估计值,...
标准误的
概念
答:
标准误,这个统计学中的概念,也被称为标准误差,
它衡量的是样本统计量的抽样分布的分散程度,反映了样本统计量抽样误差的大小
。简单来说,它是样本统计量标准差的另一种称呼,反映了数据点与平均值之间的偏差程度。在统计实践中,如果我们有n个测量值,其误差分别表示为ε1、ε2到εn,标准误差σ的...
什么是
估计误差
和
估计标准误差
答:
估计标准误差(Se)是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性
。估计标准误差,即因变量y的实际值与回归方程求出的估计值之间的标准误差,估计标准误差越小,回归方程拟合程度越好。估计标准误差的值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值...
什么是
估计标准误差
答:
统计学上的名词,一般用来进行科学化管理分析 估计标准误差"= standard error estimate 估计标准误差" 在工具书中的解释 1、说明回归方程推算结果准确程度的分析指标,反映回归直线代表性大小的分析指标。
估计标准误差是
指因变量数列的实际观察值(或称实际值)y,与根据回归方程式求出估计值yc,两者离差平方和...
怎么
算标准
差和
标准误
答:
与总体指标之间存在的差别,称为抽样
误差
,其大小通常用 均数的标准误来表示。数理统计证明,
标准误的
大小与标准差成正比,而与样 本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误 的
计算
方法。抽样研究的目的之一,是用样本指标来
估计
总体指标。例如:用样本均数来估计总体均数。由于两者间...
什么是
估计标准误差
答:
(5.10)式中: 为
估计标准误差
,n-2是自由度。在回归分析中,估计标准误差越小,表明实际值越紧靠估计值,回归模型拟合优度越好;反之,估计标准误差越大,则说明实际值对估计值越分散,回归模型拟合越差。实际工作中也可用下列简捷公式 (5.11)以例题2
计算
:(万元) 或 作为回归模型拟合优度的...
估计标准误差是
什么?
答:
1、
估计标准误差的
值越小,则估计量与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。估计标准误差与判定系数相反,se反映了预测值与真实值之间误差的大小,se越大说明拟合度越低。2、估计标准误差的作用它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小;说明以...
求参数
估计的
偏差
标准误差
,MSE
答:
求参数
估计的
偏差
标准误差
,MSE 10 我来答 分享 微信扫一扫 新浪微博 QQ空间 举报 浏览8 次 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 标准误 参数 偏差 mse 搜索资料 本地图片 图片链接 提交回答 匿名 回答自动保存中 你的回答被采纳后将获得: 系统奖励15...
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