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统计点估计
《
统计
学原理》有一道题是
点估计
和区间估计有什么区别和联系?请问该...
答:
区别:(1)点估计也称定值估计,它是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量
,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。(2)区间估计也是参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数...
点估计
是什么意思
答:
点估计是利用样本数据对总体参数进行估计的一种方法
。点估计的定义与意义 点估计是统计学中一种常见的参数估计方法,它通过利用样本数据来估计总体参数。在实际应用中,我们通常无法获得总体的全部数据,而只能通过抽样得到一部分样本数据。通过点估计,我们可以使用数据中的统计量来推断总体参数的可能取值,从...
什么是
点估计
答:
点估计是统计学中的一种方法,使用样本数据来估计总体参数
。具体来说,它通过计算样本统计量(一个数值)来估计总体参数,如总体平均值或总体比例。因为样本统计量是数轴上某一点的值,所以这种估计称为点估计。点估计在统计学中是非常重要的,因为它能够提供对总体参数的直接估计。例如,在调查研究时,...
什么是
点估计
和区间估计?两者的主要区别是什么?
答:
点估计(point
estimation)是用样本统计量来估计总体参数
,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。2、两者主要区别 (1)值不同...
区分
点估计
和区间估计有什么不同之处?
答:
点估计和区间估计是统计学中两种常用的参数估计方法
,它们在概念、目的和应用上有所不同。首先,点估计和区间估计的概念不同。点估计是通过样本数据直接计算出一个具体的数值作为总体参数的估计值,例如用样本均值来估计总体均值。而区间估计则是通过样本数据计算出一个包含总体参数的可能范围,即给出一个...
点估计
是用样本
统计
量的( )来近似相应的总体参数。
答:
【答案】:A
点估计
是用样本
统计
量的实现值来近似相应的总体参数。统计量为样本的函数,样本确定时样本统计量的值也确定,即为点估计值。【说明】根据新教材,点估计表述为:点估计是用样本统计量的某个实际取值作为相应的总体参数的估计值。
点估计
的算法是怎样的?
答:
点估计值的算法是(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方,然后除以(n-1),然后开根号。
点估计是用样本统计量来估计总体参数
,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。当在研究中从样本获得一组数据后,...
点估计
是指用样本指标估计总体指标
答:
点估计
的方法:1、最大似然估计法 此法作为一种重要而普遍的点估计法,由英国
统计
学家R.A.费希尔在1912年提出,设样本X=(X1,X2,…,Xn)的分布密度为L(X,θ),若固定X而将L视为θ的函数则称为似然函数,当X是简单随机样本时,它等于ƒ(X1,θƒ)(X2,θ)…ƒ(...
点估计
存在哪些问题?如何克服点估计存在的问题?
答:
点估计是一种统计推断方法,用于估计总体参数的值。在点估计中,
我们使用样本数据来估计总体参数的值
,从而得出总体的特征。然而,点估计存在一些问题,这些问题可能会影响我们对总体参数的估计。首先,点估计可能会导致估计值的偏差。偏差是指估计值与总体参数的真实值之间的差异。如果样本数据不够充分或者...
什么叫
点估计
和区间估计
答:
点估计(point estimation)
是用样本统计量来估计总体参数
,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计...
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