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离散随机变量的密度函数
怎样解
离散
型
随机变量的密度函数
?
答:
设
随机变量
X
的密度函数
为f(x)=A/x^2,x>100;0,x<=100,系数A为10。A=1/(∫[-∞,+∞]f(x)dx)=1/(∫[10,+∞]a/x^2dx)=1/(-a/x|[10,+∞])=1/(a/10)=10
离散
型
随机变量的
概率
密度函数
怎么求?
答:
a+0.2=0.3,故a=0.1;0.3+0.4+0.1+b=1,故b=0.2.P(X=-1)=0.3,P(X=0)=0.4,P(X=2)=0.3;P(Y=1)=0.5,P(Y=3)=0.5 令;a+1/6+1/12+ +1/6+1/6+1/6+ +1/12+1/6+b=1,得:a+b+1=1,即:a+b=0。因为a>=0, b>=0,故知道必有:a=0,b=0。
离散
型
随机变量的
概率
密度函数
是什么?
答:
离散
型场合的似然
函数
就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的联合
密度函数
在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
离散
型
随机变量
有没有
密度函数
答:
离散型随机变量
没有
密度函数
,只有分布函数和分布律;离散连续混合型没有密度函数,只有分布函数
离散
型
随机变量的密度函数
怎么算
答:
离散型随机变量
可没有
密度函数
,它只有分布函数
如何求
随机变量的密度函数
?
答:
离散随机变量的密度函数
:a. 伯努利分布:伯努利分布的密度函数是 P(X = x) = p^x * (1-p)^(1-x),其中p是成功的概率,x可以是0或1。b. 二项分布:二项分布的密度函数是 P(X = k) = (n choose k) * p^k * (1-p)^(n-k),其中n是试验次数,p是成功的概率,k是成功次数...
如何用概率
密度函数
表示
离散
型
随机变量
?
答:
离散
型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样。连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率
密度函数
描述。分布函数F(x)表示
随机变量
X≤x的概率,也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数,...
随机变量的
概率
密度函数
怎么求
答:
只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3 方差:DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3 ...
概率
密度函数
怎么求?
答:
解:本题利用了联合概率密度的性质和和的分布公式求解。X的概率
密度函数
为:p(x)= 1 x∈(0,1)Y的概率密度函数为:f(x)= e^(-x) x≥0 利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为 g(y)=∫R p(x)f(y-x)dx=0 y≤0 ∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 0<y≤1 ∫[0,1]e^(x...
随机变量的密度函数
是什么?
答:
∴由
密度
计算公式,有fZ(z)=F'(Z=z)=fX(z)*[dx/dz]=z/2,其中0<z<2。
随机变量的
性质 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是
离散
型的,也可以是连续型的...
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