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离散时间序列的和是否为周期
两个
离散序列的周期
如何确定?
答:
离散序列的周期
性分析是信号处理、
时间序列
分析等领域中的一个重要问题。周期性质是指序列中存在重复模式,这种模式在一定的间隔后重现。确定两个离散序列的周期,可以通过以下步骤进行:观察法:对于简单的序列,我们可以通过直观地观察序列的数值变化来猜测其可能的周期。这种方法适用于周期较短且规律性较强...
离散时间序列
x(n)=cos(3πn/7-π/8)
的周期是
?
答:
周期
为2π/(3π/7)=14/3
哥哥姐姐们,小妹才疏学浅,帮我做一下这几个统计学判断题吧,谢谢啦...
答:
1~5: 对对错对错 6~10: 对错对错错 11~15:对错错错错 16~20:错错对错错 21~25:对错对对对 26~30:对错对错对 【记得给分!】
连续时间系统
与离散时间
系统的频率特性有何相同点和不同点
答:
相同点:幅频特性是频率的偶函数,相频特性是频率的奇函数。不同点如心随浮云所说。
信号
与
系统第一章,x[n]=cos(n/6),为什么它不
是周期
信号
答:
按照你说的,
就是周期信号了
。问题是,正如你所说,n必须是整数,那么,n/6=2πm 且m为整数,就不成立了。x[n]是信号与系统中离散时间序列的表达方式,离散时间序列也称样本,样本只有第几个的说法,n必须是整数。比如说,x[n]是一个样本序列,我们只能说,这个序列包含多少个样本,第几个样本...
序列的
傅里叶变换信号特点
答:
首先,序列可以是离散的或连续的。
离散序列
通常由一组数字组成,而连续序列则由一组连续的数值构成。例如,在时间序列分析中,时间被视为连续变量,而
离散时间序列
则是由特定时间点的观测值组成的。其次,序列可以具有
周期
性或非周期性。周期性序列是指重复出现的模式,而非周期性序列则没有明显的重复模式...
离散时间序列
x(n)的傅里叶变换和反变换的定义
答:
离散时间序列
x(n)的傅里叶变换的性质:1. 离散时间傅里叶变换
的周期
性 2. 线性 3. 时移
与
频移性质 4. 共轭及共轭对称性 5. 差分与累加 6. 时间反转 7. 时域扩展 8. 频域微分 9. 帕斯瓦尔定理 10. 卷积性质 离散时间傅里叶变换通过对连续时间非周期信号进行抽样,得到的信号再求傅里叶变换...
时间序列
入门
答:
预测时设法过滤除去不规则变动,突出反映趋势性和
周期
性变动。通常,
时间序列
预测描述了预测下一个时间步长的观测值。这被称为“一步预测”,因为仅要预测一个时间步。在一些时间序列问题中,必须预测多个时间步长。与单步预测相比,这些称为多步时间序列预测问题。比如给定历史7天内的天气温度,单步预测就是...
时间序列
建模分析
答:
3.时间序列数据前后时刻(但不一定是相邻时刻)的数值往往具有相关性。4.从整体上看,时间序列往往会呈现出某种趋势性或出现
周期
性变化的现象。分类:按研究对象分类:一元时间序列和多元时间序列。按时间参数分类:
离散时间序列和
连续时间序列。按统计特性分类:平稳时间序列和非平稳时间序列。按分布规律分类...
时间序列
构成要素
答:
时间:
时间是时间序列的
基本构成要素,它通常是一个连续的时间段,如小时、天、月、年等。时间作为时间序列的独立变量,可以用来描述和分析数据的变化趋势
和周期
性。观测值:观测值是时间序列中的每个数据点,它通常表示某个变量在特定时间点的取值。观测值可以是连续的或
离散
的,并且可以是定量的或定性的...
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