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离散时间序列的和是否为周期
什么时候
用随机过程?
答:
而且不存在序列相关,则称该序列是一个白噪音或白噪声过程,即纯随机过程。平稳
时间序列
,如果序列值彼此之间没有任何相关性,那就意味着序列是一个没有记忆的序列,过去的行为对将来的发展没有任何影响,这种序列称为纯随机序列,从统计分析的角度而言,这样的序列是没有任何分析价值的序列。
什么叫纯随机过程?
答:
而且不存在序列相关,则称该序列是一个白噪音或白噪声过程,即纯随机过程。平稳
时间序列
,如果序列值彼此之间没有任何相关性,那就意味着序列是一个没有记忆的序列,过去的行为对将来的发展没有任何影响,这种序列称为纯随机序列,从统计分析的角度而言,这样的序列是没有任何分析价值的序列。
什么是纯随机过程?
答:
而且不存在序列相关,则称该序列是一个白噪音或白噪声过程,即纯随机过程。平稳
时间序列
,如果序列值彼此之间没有任何相关性,那就意味着序列是一个没有记忆的序列,过去的行为对将来的发展没有任何影响,这种序列称为纯随机序列,从统计分析的角度而言,这样的序列是没有任何分析价值的序列。
一维频率滤波
答:
如果将脉冲响应函数h(t)按采样间隔Δ进行
离散
采样,则采样后得到的脉冲响应
时间序列
h(nΔ)的频率特性除了有与h(t)的频率特性相对应的“正门”之外,还存在着以为
周期
的无数个“伪门”。下面用简单的频率褶积定理来证明这一点。间隔为Δ的无数个δ脉冲所组成的无穷序列Δ(t)(图4-16b)称为采样函数...
MATLAB在
时间序列
建模预测及程序代码
答:
分析
时间序列的
方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。时间序列根据所研究的依据不同,可有不同的分类。1.按所研究的对象的多少分,有一元时间序列和多元时间序列。2.按时间的连续性可将时间序列分为
离散时间序列和
连续时间序列两种。3.按序列的统计特性分,有平稳时间序列和非平稳时间序列...
应用
时间序列
分析有哪几种方法?
答:
时间序列
分析常用的方法:趋势拟合法和平滑法。1、趋势拟合法就是把时间作为自变量,相应的序列观察值作为因变量,建立序列值随时间变化的回归模型的方法。包括线性拟合和非线性拟合。线性拟合的使用场合为长期趋势呈现出线形特征的场合。参数估计方法为最小二乘估计。非线性拟合的使用场合为长期趋势呈现出非...
快速傅里叶变换的计算方法
答:
计算
离散
傅里叶变换的快速方法,有按
时间
抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域信号
序列
按偶奇分排,后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点:一
是周期
性;二是对称性,这里符号*代表其共轭。这样,便可以把离散傅里叶变换的计算分成若干步进行,计算效率大为提高。时间...
什么样的随机过程是纯随机过程?
答:
而且不存在序列相关,则称该序列是一个白噪音或白噪声过程,即纯随机过程。平稳
时间序列
,如果序列值彼此之间没有任何相关性,那就意味着序列是一个没有记忆的序列,过去的行为对将来的发展没有任何影响,这种序列称为纯随机序列,从统计分析的角度而言,这样的序列是没有任何分析价值的序列。
时间序列
分析的具体算法
答:
由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成
序列的
,故称为
时间序列
。它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与推断,以及关于随机序列的最优预测、控制和滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性,而时间序列分析则着重研究数据序列的相互依赖关系。后者实际上是对
离散
...
纯随机
时间序列的
定义和性质是什么?纯随机的假设条件是什么
答:
而且不存在序列相关,则称该序列是一个白噪音或白噪声过程,即纯随机过程。平稳
时间序列
,如果序列值彼此之间没有任何相关性,那就意味着序列是一个没有记忆的序列,过去的行为对将来的发展没有任何影响,这种序列称为纯随机序列,从统计分析的角度而言,这样的序列是没有任何分析价值的序列。
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