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相关系数和方差
相关系数与方差
的关系公式
答:
反比关系。根据查询中国数学会官网得知,
相关系数与方差
的关系公式是:相关系数r的绝对值越接近于1,P值的绝对值越小,说明两个变量之间的影响程度越大,相关系数r的绝对值接近于0时,P值越大,说明两个变量之间的相关程度越弱,相关系数与方差的关系公式为反比关系。
相关系数和
协
方差
所表示的意义有什么区别?应用范围有什么区别?
答:
1、协
方差
是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的
相关
程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化.如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化.协方差的绝对值越大,表示这两种资...
方差
、协方差与
相关系数
的关系方程
答:
(ξ1,ξ2)的协
方差
,记为:cov(ξ1,ξ2)=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]3,记:r(ξ1,ξ2)=cov(ξ1,ξ2)/[Dξ1Dξ2]^0.5 =E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)] / [Dξ1Dξ2]^0.5 (Dξ1,Dξ2均大于零)称:上式为ξ1,ξ2的‘
相关系数
’或‘标准协方差’。4,...
相关系数和
协
方差
的区别与联系是?
答:
1、
相关系数与
协
方差
一定是在投资组合中出现的,只有组合才有
相关系数和
协方差。单个资产是没有相关系数和协方差之说的。2、相关系数和协方差的变动方向是一致的,相关系数的负的,协方差一定是负的。3、(1)协方差表示两种证劵之间共同变动的程度:相关系数是变量之间相关程度的指标根据协方差的公式可...
为什么
相关系数
为0,
方差
为0?
答:
1、证明充分:由于D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(x,y),根据D(X+Y)=D(X)+D(Y),可推出Cov(x,y)=0 ,根据
相关系数
的定义,可以知道相关系数是0,所以x,y不相关。2、证明必要:反之如果XY不相关,则相关系数必然为0,而相关系数=Cov(x,y)/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能...
方差
与
相关系数
有什么关系吗?
答:
相关系数
等于 0 并不意味着
方差
为 0。相关系数(correlation coefficient)是用来衡量两个变量之间线性关系程度的统计量,其取值范围在 -1 到 1 之间。而方差(variance)是衡量一组数据离散程度的统计量。当两个变量之间不存在线性关系时,它们的相关系数为 0。这表示其中一个变量并不会预测另一个变量...
相关系数和
协
方差
所表示的意义有什么区别
答:
这样直接将二者的离均差相乘得到的结果可能偏差很大,因此有必要统一单位,即消去x和y的单位,做法就是给协
方差
再分别处以x、y各自的标准差,这样得到的统计量就是
相关系数
由于相关系数是协方差除以两变量标准差得到的,因此相关系数是一个标准化的变量,而协方差是未标准化变量。
用Excel做数据分析—
相关系数与
协
方差
答:
用Excel做数据分析—
相关系数与
协
方差
化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据,试分析它们与温度的关联关系,并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。点这里看专题:用Excel完成专业化数据统计、分析...
数学期望、
方差
及协方差、
相关系数
的实际意义是什么?
答:
X)刻画了X取值的分散程度.协
方差和相关系数
都是X与Y之间相互关系的一种度量,两者的区别是协方差cov(X,Y)的单位是X和Y的单位的乘积,当X,Y使用不同的量纲时,其意义不是很明确.而根据相关系数的定义,消除了方差的影响,是一个无量纲的纯量,相关系数的大小直接反映了X与Y的相关程度.
相关系数与
协
方差
有什么关系吗?
答:
相关系数与
协
方差
的关系:1、相关系数与协方差一定是在投资组合中出现的,只有组合才有
相关系数和
协方差。单个资产是没有相关系数和协方差之说的。2、相关系数和协方差的变动方向是一致的,相关系数的负的,协方差一定是负的。3、相关系数是变量之间相关程度的指标根据协方差的公式可知,协方差与相关系数...
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