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点估计
点估计
( )。
答:
点估计是指用样本统计量的实际取值来作为相应总体参数的估计值
。点估计简单易懂,但由于样本是随机的,抽出一个具体的样本得到的估计值很可能不同于总体真值,因此在用点估计值代表总体参数值的同时,必须给出点估计值的可靠性。但一个点估计量的可靠性是由它的抽样标准误差来衡量的,这表明一个具体的...
什么是因变量的
点估计
?它分为哪两种类型?
答:
【答案】:点估计是根据所建立的回归方程
。其中,对于自变量的一个特定值x0,求出因变量y的一个估计值。点估计可分为两种:一是平均值的点估计,二是个别值的点估计。利用回归方程,对于x的一个特定值x0,求出y的平均值的一个估计值E(y0),这就是平均值的点估计;如果对于x的一个特定值x0,...
点估计
与区间估计的区别是什么?
答:
点估计是通过抽样得到样本指标作为总体指标的估计量
,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法.区间估计是通过从总体中抽取的一部分样本,再构造出一个与含有要研究的参数而不含其他位置参数的分布,再根据一定的精确度的要求,从而确定出适当的范围,再求解出该未知参数的区间,则此...
什么是
点估计
和区间估计?两者的主要区别是什么?
答:
点估计(point
estimation)是用样本统计量来估计总体参数
,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。2、两者主要区别 (1)值不同...
什么是
点估计
和区间估计?两者的主要区别是什么
答:
点估计:是利用根本的样本数据,对未知的参数进行估计所得到的一个具体的数据
。区间估计:是通过根本的样本数据,估计未知参数,在可信度下的最可能的存在区间中得到的结果,结果是一个区间。两者最大的区别:点估计就是估计一个具体的数值,区间估计就是估计一段区间。
点估计也被称定值估计
,点估计是以...
点估计
可以给出估计的可靠程度,是否正确?,是否正确?
答:
【错误】
点估计
是用样本量的实现值来近似相应的总体参数。区间估计是根据估计的可靠程度的要求,利用随机抽取的样本的统计量值确定能够覆盖总体参数的可能区间的一种估计方法。
回归方程怎么求预测?
答:
1、
点估计
利用估计的方程,对于x的一个特定值 ,求出y的一个估计值就是点估计。点估计分为两种:(1)平均值的点估计:实际上是对总体参数的估计 是利用估计的回归方程,对于x的一个特定值,求出y的平均值的一个估计值 (2)个别值的点估计:对因变量的某个具体取值的估计 是利用估计的回归...
点估计
是指用样本指标估计总体指标
答:
点估计
的方法:1、最大似然估计法 此法作为一种重要而普遍的点估计法,由英国统计学家R.A.费希尔在1912年提出,设样本X=(X1,X2,…,Xn)的分布密度为L(X,θ),若固定X而将L视为θ的函数则称为似然函数,当X是简单随机样本时,它等于ƒ(X1,θƒ)(X2,θ)…ƒ(...
点估计
存在哪些问题?
答:
首先,
点估计
可能会导致估计值的偏差。偏差是指估计值与总体参数的真实值之间的差异。如果样本数据不够充分或者存在一些随机误差,那么点估计可能会导致估计值的偏差。这种偏差可能会导致我们对总体参数的估计不准确,从而影响我们的决策。其次,点估计可能会导致估计值的方差过大。方差是指估计值与其期望值...
请问
点估计
值的计算公式是什么?
答:
亦即数线上的一个点,作为估计值以估计母数时,就叫做
点估计
。点估计目的是依据样本X=(X1、X2…Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值,如数学期望、方差、相关系数等。点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。
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