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正态分布适用条件
在什么情况下会得到
正态分布
?
答:
一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布
,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在...
什么是
正态分布
?
答:
1.标准
正态分布
是一种特殊的正态分布,标准正态分布的μ和σ2为0和1,通常用 (或Z)表示服从标准正态分布的变量,记为 Z~N(0,1)。 2.标准化变换:此变换有特性:若原分布服从正态分布 ,则Z=(x-μ)/σ ~ N(0,1) 就服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故...
服从
正态分布
的
条件
答:
3. 例如,一个球队的比赛结果会受到众多因素的影响,包括天气
条件
、球员当天的表现、对手的实力、甚至使用的球鞋等。这些因素都可能对比赛结果产生微小的影响,当这些影响累积时,整体结果往往近似于
正态分布
。4. 你可能还记得,正态分布的直观引入是通过实验中小球滚落并撞击钉子的场景。每个小球撞击钉子的...
如果某事件是标准
正态分布
,它应该应该满足什么
条件
? 具体事物说明。_百 ...
答:
如果服从
正态分布
的随机变量它的均值为零、标准差为1,那么这个变量就服从标准正态分布!比如测量某零件的尺寸时,由于温度、湿度等众多因素的微小影响,使得测量结果出现误差,这种误差就服从正态分布:大误差出现的概率很小,经常出现的误差概率就高,就象一条钟型曲线,即正态分布曲线。
服从
正态分布
的
条件
是什么?
答:
服从
正态分布
的
条件
如下:若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布(Normal distribution),也称“
常态分布
”,又名...
请问t分布和
正态分布
分别在什么
条件
下使用?
答:
这里可以用t分布或者
正态分布
。t分布,用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。如果只知道10个人的成绩,那么可以用t分布估计总体的均值,如果是知道这个班40个人的成绩,那么就要用正态分布来估计。
正态分布
及其
应用
是什么?
答:
范围内的面积约为68.3%,在μ±1. 96σ范围内约为95%;在μ±2. 58σ范围内约为99%,如图3-2所示。
正态分布
完全由参数μ和σ决定 μ是位置(即平均水平)参数,决定分布曲线在横轴的偏移位置。在σ一定时,μ增大,曲线沿横轴向右移动;反之μ减小,曲线沿横轴向左移动如图3-3所示。σ是...
抽样分布中
正态分布
和t分布的使用
条件
答:
我们通常所说的标准
正态分布
是μ = 0,σ = 1的正态分布。以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布 相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而t分布,F分布也都是新统计量的分布 只不过他们都是正态总体中的...
什么是
正态分布
?
答:
因为它看起来像一个钟),这是统计学中最重要的概率分布,就像我们在大自然中经常看到的那样,它有点神奇。例如,身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从
正态分布
。根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是什么分布,它们加总后,结果的平均值就是正态分布。
正态分布
的
条件
是什么?
答:
具体来说,如果a和b是常数,aX±bY依然会遵循
正态分布
,但这需要满足X和Y的独立性
条件
。只有在ρ=0,即X和Y是完全独立的情况下,我们才能推导出(aX+bY)~N(aμ1+bμ2, a²σ1²+b²σ2²)。换句话说,当X和Y的联合分布满足二维正态且相关系数为零时,它们的线性...
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