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正态分布和超几何分布的区别
二项式分布、
超几何分布和正态分布有什么区别
呢?
答:
在二项式分布、
超几何分布和正态分布
中,括号里面表示的字母代表了
不同
的含义:1. 二项式分布:- (n, k):n 和 k 是表示二项式分布中的参数。n 表示试验的总次数,k 表示成功的次数。在二项式分布中,每次试验只有两个可能的结果,成功或失败。2. 超几何分布:- (N, K, n, k):N、K、n ...
二项
分布超几何分布正态分布区别
答:
二项分布超几何分布正态分布区别:一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布)
。一、
本质区别
超几何分布描述的是不放回抽样问题,而二项分布描述的是放回抽样问题。超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题;二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。二、...
两点分布,二项分布,
超几何分布
,
正态分布的区别
答:
(4)
正态分布
是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数——平均值和方差决定。它和其它各种分布都有着直接或间接的联系,比如说此题中二项分布,其实每个人抽取n次,最后的结果都是不尽相同的,这是由于抽样误差引起的。但是,如果好多人(N)都做这么一次试验(每个人都抽n次,并记录下正品数...
超几何分布和正态分布
中参数的意义是不是相同的?
答:
x服从N(μ,δ^2)表示的一般
正态分布
,其中μ,δ均为常数,而且μ=Ex,即是x的期望值,δ^2=Dx,即是x的方差。至于
超几何分布
,你写的形式可是不对的,B(n,p)表示的不是超几何分布,它的表示形式应该是x服从H(n,N1,N),意思是在N个元素中,假设分为两类,即N1,N2,从中不放回的抽取n...
正态分布的
物理世界
与超几何分布的
精神世界
答:
至于超几何分布于正态分布的最大区别,
那就是它具有相当的偏度(Skewness),尤其是被抽样的基数不大的时候
。 有这么一个经典的实验:受试者读一段推理小说的文字材料,列出他们眼中全部的嫌疑犯,并且标注上此人是凶手的概率。 实验者发现,几乎没有一个受试者的列出的嫌疑犯名单上,概率之和为100%——这显然是不符合...
超几何分布的
起源
答:
然而,他们发现这个
正态分布的
均值不是固定不变的,而是随着试验次数和总体大小的变化而变化。这个现象让他们意识到,不能简单地将二项分布视为离散型随机变量,而应该将其视为连续型随机变量。于是,他们提出了一种新的概率分布,即
超几何分布
。该分布描述了在已知总体个体数和样本个体数的条件下,样本...
设总体x服从
正态分布
n是它的样本,试验证都是的无偏估计问哪个估计量最...
答:
正态分布n均数为中心,左右完全对称;两个参数,μ,σ;标准正态分布,u分布拐点,曲线下的面积分布规律,对称均数的两侧面积相等,μ±1.96σ,占总面积95%,μ±2.58σ,占总面积99%。遵从
正态分布的
随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小,σ越小,分布越...
除了
正态分布
,还有什么别的分布
答:
1常用离散型分布: 二项分布,泊松分布,几何分布,负二项分布,单点分布,对数分布,
超几何分布
,2常用连续型分布: 均匀分布,
正态分布
,瑞利分布,指数分布,贝塔分布,伽马分布,对数正态分布,χ^2分布,t分布,F分布,威布尔分布,柯西分布,...
如何分析数据之间的
分布
类型
答:
首先根据样本点特征判断是离散型还是连续型。离散型分布常用的有二项分布,泊松分布,离散均匀分布,几何分布,
超几何分布
等等。可以根据直方图判断大概的分布类型,然后估计相应的分布参数,最后用goodness of fit检验。连续型分布常用的有
正态分布
,t-分布,F-分布,卡方分布,指数分布,Gamma-分布,Beta-...
为什么
正态分布
计算方差时,要加上x?
答:
正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从
正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).标准正态分布是一种特殊的正态分布,标准正态分布的μ和σ2为0和1,通常用 (或Z)表示服从标准正态分布的变量,记为 N(0...
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