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样本平均数约等于总体平均数
抽样中所有可能组成的
样本平均数
的平均数
等于总体平均数
,是否正确?
答:
【正确】即
样本均值
的均值就是
总体均值
。
中心极限定理中说明
样本平均数等于总体平均数
,是否正确?
答:
中心极限定理是指从均值为μ、方差为σ2的
总体
中,抽取样本量为n的随机样本,当n充分大时(通常要求n≥30),
样本均值
的分布
近似
服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。
数据的
样本平均值
与
总体平均数
是否相等?
答:
相等
。理论根源是辛钦大数定律,样本之间是独立同分布,当数据样本量很大的时候,样本观测值的平均值和总体的数学期望是在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一...
所有可能的
样本平均数等于总体平均数
答:
所谓样本应该是一定条件下的部分个体,那么“所有可能的样本”即
总体
。每个样本里有多个个体,而总体又有多个可能的样本,所有样本的平均数指的是,对这些
样本平均数
再求一次平均数。举个简单的例子:某年级只有ABC三个班级,三个班的数学平均成绩为a、b、c,那么该年级的数学平均成绩为(a+b+c)/3...
如何使抽样
平均数的平均数等于总体平均数
答:
μx-=σ/√n 此公式说明抽样平均误差与总体标准差成正比 与样本容量开方成反比。当总体标准差未知时 可用样本标准差代替 通过计算可说明以下几点 ①
样本平均数
的平均数
等于总体平均数
。②抽样平均数的标准差仅为总体标准差的1/√n。③可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差。所以:要使抽样的平均误差...
怎么证明
样本平均数
是
总体平均数
的估计量?
答:
证明
样本平均数
是
总体平均数
的无偏估计的方法如下:设xij是第j个随机变量(j = 1,...,K)的第i个独立观察值(i = 1,...,N)。 这些观察结果可以排列成N列向量,每个都有K个子项,K×1列向量给出所有变量的第i个观察值,表示为xi(i = 1,...,N)。样本平均数向量X是一个列向量...
样本平均数
和
总体平均数
有什么不同?
答:
在重置抽样时,
样本均值
的方差为
总体
方差的1/n,即 在不重置抽样时,样本均值的方差为 (x为
平均数
)样本均值的抽样分布:是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布...
样本平均数
的方差
等于总体平均数
的方差吗?
答:
从一总体中抽出的
样本平均数
分布的平均数等于母总体的平均数。这是因为样本平均数是从总体中抽取的样本的平均值,而样本的平均值是
总体平均值
的无偏估计。然而,从一总体中抽出的样本平均数分布的方差通常小于母总体的方差。这是因为样本平均数的方差是总体方差除以样本容量的平方根。当样本容量增加时,...
样本平均数
和
总体平均数
()
答:
【答案】:答案:B 解析:
总体均值
就是随机变量的期望E(x),
样本均值
是样本的
平均值
X拔=∑(i=1 n)Xi
样本平均数
差数的平均数
等于总体平均数
的差数。
答:
样本平均数
差数的平均数
等于总体平均数
的差数,这个观点表述的是样本平均数和总体平均数之间的差异关系。样本平均数是指从总体中随机抽取的一部分数据(即样本)的平均值,而总体平均数是指总体中所有数据的平均值。样本平均数差数的平均数指的是每个样本平均数与总体平均数之间的差值的平均数。这个差值...
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