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数据挖掘和数据运营化实战
如何评价卢辉的《
数据挖掘与数据化运营实战
》
答:
1、
数据挖掘与数据化运营实战
卢辉 著 机械工业版社 20136月 2、乌合众 古斯塔夫·勒庞 著冯克利 译 央编译版社 20141月 3、金字塔原理 (美)芭芭拉·明托 著汪洱 高愉 译 南海版公司 201311月 4、零始运营 张亮 著 机械工业版社 201512月 5、都产品经理 苏杰 著 电工业版社 20104月 6...
可否推荐几本
运营
行业必读书
答:
《人人都是产品经理》:可以让读者对产品有一个大致的了解,知道产品经理是做什么的,从产品到项目再到团队是如何运作的以及产品经理如何强化自我修养从而做出更好的产品;3、《
数据挖掘与数据化运营实战
:思路、方法、技巧与应用》:是在诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例...
(3)
数据挖掘与数据化运营
答:
数据挖掘
的指导思想是以业务为核心,思路为重点,挖掘技术为辅助的。通过对用户特征分析,实现对用户个性化服务对精细
化运营
。使用算法等手段发现输入变量与目标变量之间的关系。发现用户浏览方式,进而对用户分群,群体特征分析,或者产品改进,下一个页面对预测等。风险预测模型,找出可能流失等用户,通过优惠...
产品
运营
如何做好
数据挖掘与
分析
答:
推荐3:我们一直在做互联网行业
数据
分析知识的普及,目前我们已经做了14期「GrowingIO数据分析公开课」,面向产品经理、
运营
等等,这里是GrowingIO的产品和分析师写的《互联网增长第一本数据分析手册》 这里面汇编了我们一年多来数据分析、产品优化的
实战
案例,里面不少文章被被大号转过,例如《如何成为一个优秀的数据产品经理...
产品
运营
如何做好
数据挖掘与
分析?
答:
对于产品运营避免不了要
和数据
打交道,在打交道的同时
挖掘和
分析数据就显得很重要了。要做到让数据说话,准确的汇报产品和运营的各维度指标,那就需要通过一些维度来定义产品、
运营数据
。对于产品和数据分析一般思路可以归集为:了解产品现状的数据、了解发展趋势的数据呈现、发现问题的数据记录、认清用户对...
提高
数据
分析能力必读书籍推荐
答:
3.《
数据挖掘与数据化运营实战
:思维、办法、技巧与运用》现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品,也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品,更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型,推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成,为...
数据挖掘
的基本流程是什么
答:
步骤(5)数据变换:通过平滑聚集、数据概化、规范化等方式将数据转换成适用于
数据挖掘
的形式。对于有些实数型数据,通过概念分层
和数据
的离散化来转换数据也是重要的一步。步骤(6)数据挖掘过程:根据数据仓库中的数据信息,选择合适的分析工具,应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至...
数据分析
和数据挖掘
的区别是什么?如何做好数据挖掘
答:
2.数据分析 其实我们可以这样说,数据分析是对数据的一种操作手段,或者算法。目标是针对先验的约束,对数据进行整理、筛选、加工,由此得到信息。数据挖掘,是对数据分析手段后的信息,进行价值化的分析。而数据分析
和数据挖掘
,又是甚至是递归的。就是数据分析的结果是信息,这些信息作为数据,由数据去...
如何成为一名优秀的
数据挖掘
师?
答:
如果想成为一名优秀的数据挖掘师,就需要学习三个级别的课程,第一就是执行能力,第二就是专业能力,第三就是结构能力,掌握了这三个能力以后,就能够成为一名优秀的数据挖掘师。而数据挖掘师一定要掌握很多的基础内容,这些基础的内容表面
跟数据挖掘
没有太大的联系,其实也是非常重要的,那就是时间管理...
怎么培养
数据
分析的能力?
答:
R:开源软件,新流行,对非结构
化数据
处理效率上更高,需编程。各类BI工具:Tableau、PowerBI、FineBI,对于处理好的数据可作自由的可视化分析,图表效果惊人。推荐书籍:《说菜鸟不会数据分析》系列,入门级书,初学者最适。《
数据挖掘与数据化运营实战
,思路、方法、技巧与应用》,内容很系统很全面。《...
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