55问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘实战项目
哪位大佬有
实战
大数据——MATLAB
数据挖掘
详解与实践,急急!求这个百度...
答:
https://pan.baidu.com/s/13UOM2yAVGfAXUMb2WfCLhg 提取码:1234 大数据时代,我们需要对各种海量数据进行筛选、清洗、
挖掘
,在这个过程中,获取有效数据的方式方法和模型算法成为了整个数据挖掘过程的重点,MATLAB作为一个数据挖掘工具,如何正确和准确地使用它成为了重中之重。
我需要 从零开始学Python
数据
分析与
挖掘
,有这个的百度网盘资源吗...
答:
https://pan.baidu.com/s/1DWjNElnQaKsCj0rfSc4NJg 提取码:1234 《从零开始学Python
数据
分析与挖掘》是2018年10月清华大学出版社出版的图书,作者是刘顺祥。本书以Python 3版本作为数据分析与
挖掘实战
的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Ma...
如何系统地学习
数据挖掘
答:
却也号称是
数据挖掘
;另一方面,国内真正规模化实施数据挖掘的行业是屈指可数(银行、保险公司、移动通讯),其他行业的应用就只能算是小规模的,比如很多大学都有些相关的挖掘课题、
挖掘项目
,但都比较分散,而且都是处于摸索阶段,但是我相信数据挖掘在中国一定是好的前景,因为这是历史发展的必然。
大
数据
培训课程都包含哪些内容
答:
2. 数据存储与处理:我们将深入研究大数据存储和处理的关键技术,包括分布式文件系统(如HDFS)、分布式数据库(如HBase、Cassandra)、批量处理框架(如MapReduce)和流式处理框架(如Spark Streaming)等。3. 大
数据挖掘
与分析:学员将学习使用各种数据挖掘和分析技术来从海量数据中发现有价值的信息。我们将...
大
数据
开发能做什么?能开发什么
项目
?
答:
零售业:主要集中在客户营销分析上,通过大
数据
技术可以对客户的消费信息进行分析。获知 客户的消费习惯、消费方向等,以便商场做好更合理商品、货架摆放,规划市场营销方案、产品推荐手段等。金融业:在金融行业里头,数据即是生命,其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析...
大
数据
具体学什么?
答:
主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、
数据挖掘
、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。大数据旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据...
学完大
数据
可以做什么
答:
需要具备的技能有:有数据分析/
数据挖掘
/用户行为研究的
项目
实践经验 ;有扎实的分析理论基础,精通1种以上统计分析工具软件,如SPSS、SAS,熟练使用Excel、SQL等工具; 熟悉SQL/HQL语句,工作经历有SQL server/My SQl等的优先 ;熟练操作excel,ppt等办公软件,熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件其中之一 ;...
大
数据
都有什么就业方向?
答:
毕业生具有信息科学、管理科学和
数据
科学基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程
项目
的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力...
如何评价卢辉的《
数据挖掘
与数据化运营
实战
》
答:
1、
数据挖掘
与数据化运营
实战
卢辉 著 机械工业版社 20136月 2、乌合众 古斯塔夫·勒庞 著冯克利 译 央编译版社 20141月 3、金字塔原理 (美)芭芭拉·明托 著汪洱 高愉 译 南海版公司 201311月 4、零始运营 张亮 著 机械工业版社 201512月 5、都产品经理 苏杰 著 电工业版社 20104月 6...
零基础如何系统学习
数据
分析?
答:
推荐课程:推荐R语言和Python入门课程《Python入门:
数据挖掘实战
》、《R语言入门》2. 学习统计学和数学 统计学的内容全都是关于假设和数列,然而没有统计学和数学的知识你很难深入到数据行业里,这是数据科学家的重中之重。3.一次性完成一门网络开放课程(最难执行)大规模网络开放课程可以免费获取和学习...
1
2
3
4
5
涓嬩竴椤
其他人还搜
数据挖掘应用20个案例分析
基于python的数据挖掘报告
数据挖掘数据源哪里找
基于数据挖掘的金融数据分析
数据分析与挖掘实战项目
利用python进行数据挖掘
数据挖掘项目参考
Python数据挖掘分析总结
统计分析挖掘代码