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数学期望为什么是平均值
数学
的
期望值为什么
等于
平均值
,能举例子或证明吗
答:
数学期望
反映的是随机变量最大概率的那个值,跟
平均值
还是有差别的。如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才和平均值相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的。
均值
和
数学期望
一样吗?
答:
均值是期望值。均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和
,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出...
数学
中的
均值为什么
叫
期望
,好别扭。
答:
等你学到统计学时,用样本均值估计总体的期望 说白了均值就是每次独立重复试验实际数值的
平均值
,但是期望就是指相同独立实验的次数增多时
期望值
可能保持不变。 举例说明一下吧,例如上抛三次硬币,正面向上为零,方面向上为一,三次结果为001,均值为,1/3,上抛无穷次,向上概率为1/2,向下概率...
期望值
具体是指
什么
,它和
平均值
有什么区别?
答:
平均值是一组数据的算术平均值,是所有数据值的总和除以数据个数
。它是对数据的直接平均,没有考虑概率权重。区别在于,期望值是对随机变量的所有可能取值进行加权平均,考虑了每个值出现的概率;而平均值是
对一组数据进行算术平均,没有考虑概率权重
。因此,期望值更适用于描述随机变量的平均特征,而平均...
均值
和
数学期望是什么
?怎么区分
答:
均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一
,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。
期望值
和
平均值
有
什么
关系?
答:
4、随机变量X减Y的期望,等于X和Y各自期望的差,E(X−Y)=E(X)−E(Y)E(X−Y)=E(X)−E(Y)。
期望值
的运用:在统计学中,估算变量的期望值时,经常用到的方法是重复测量此变量的值,再用所得数据的
平均值
来估计此变量的期望值。在概率分布中,期望值和方差或标准...
均值
就是
期望
吗
答:
期望
和
平均值
的主要区别是:期望主要是针对大群体数据的计算,平均值主要针对小群体的计算。1,均值(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得到的...
数学期望
和算术
平均
的关系
答:
算术平均是来自样本的,是近似的;
数学期望是
母体的,是精确的。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的
平均值
"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、
平均数
(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
啥时候
期望
等于
平均数
答:
通俗来说
平均值
和
数学期望
都是反映概率中可能性最大的值,可数学期望反映的值比平均值更准确,如果你的N个数相等,或者N=1时,数学期望和平均值相等
数学期望
和
平均值
一样吗?有何区别?
答:
期望
可以理解为加权
平均值
,权数是函数的密度。对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值。一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望。例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值.样本的平均值是期望的无偏...
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