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实序列的傅里叶变换必是
一维
实序列的
快速
傅里叶变换
(FFT)
答:
通过前面的分析,我们认识到
傅里叶变换
本身是复数运算,地球物理获取的数据大多数是实数,对于实数的变换原则上可直接套用复
序列的
FFT算法,但那样是把实数序列当作虚部为零的复数对待,显然需要存储虚部的零并进行无功的运算,既浪费了一倍的计算内存,又降低了约一半的运算速度。为了不浪费不可不设的虚部...
二维
实序列的
快速
傅里叶变换
(FFT)
答:
根据
傅里叶变换
的定义,对于连续二维函数f(x,y),其傅里叶变换对为 地球物理数据处理基础 对于离散的二维序列fjk(j=0,1,…,M-1;k=0,1,…,N-1),其傅里叶变换为 地球物理数据处理基础 1.二维复
序列的
FFT算法 对于M条测线,每条测线N个测点,构成复序列yjk(j=0,1,…,...
实序列的傅里叶变换
有何特点
答:
实序列的傅里叶变换
只有共轭对称部分,其实部是偶函数,虚部是奇函数。
序列的傅里叶变换
,其信号的特点是
答:
序列的傅里叶变换
,其信号的特点是:1、时域离散、非周期 2、频域连续、周期。傅里叶变换的定义 傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
序列的傅里叶变换
信号特点
答:
1,
线性性
。傅里叶变换是线性的,对两个信号分别进行傅里叶变换,则对它们的线性组合的傅里叶变换的结果与对线性组合进行傅里叶变换的结果相等。2,周期性 。傅里叶变换显示了信号的周期性,在频域中呈现为谱线。3,分解性 。任意的周期性信号都可以通过若干个正弦波和余弦波的线性组合得到。4,...
实数
序列的傅里叶变换是
什么函数
答:
一个关于实数离散
傅里叶变换
(Real DFT)实例先来看一个变换实例,一个原始信号的长度是16,于是可以把这个信号分解9个余弦波和9个正弦波(一个长度为N的信号可以分解成N/2+1个正余弦信号,这是为什么呢?结合下面的18个正余弦图,我想从计算机处理。
实序列的傅里叶变换
有何特点
答:
实部偶对称,虚部奇对称
序列的傅里叶变换
其信号的特点是
答:
1、
序列的傅里叶
漏纳变换是一种在信号处理中常用的工具,它可以将一个时域信号转换到频域,以便更好地分析信号的频率特征。通过
傅里叶变换
,我们可以得到信号的频谱,即信号在各个频率下的强度分布。2、在频域中,我们可以清楚地看到信号的周期性和谐波分量。例如,一个方波信号可以分解为无限多个正弦波和...
傅里叶变换
公式有哪些?
答:
傅立叶变换:
傅立叶变换是
指将满足一定条件的某个函数表示成三角函数的积分。傅立叶变换是在对傅立叶级数的研究中产生的。在不同的研究领域,傅立叶变换具有不同的作用。在分析信号的时候 主要考虑的频率、幅值、相位。
傅里叶变换
的作用主要是将函数转化成多个正弦组合(或e指数)的形式,本质上变换...
什么是
傅立叶变换
?为什么要进行傅立叶变换?一些回忆
答:
傅里叶变换
可以将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。正是由于拥有良好的性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域...
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