设随机变量X,Y服从二维正态分布,且X-N(0,3),Y-N(0,4),相关系数为-1/4...答:您好,如果你知道二维正态分布N(u1,u2,σ1^2,σ1^2,ρ)的意思你就不会这么问了。u1:X的期望,本题中为0 u2:Y的期望,本题中为0 σ1^2:X的方差,本题中为3 σ1^2:Y的方差,,本题中为4 ρ:X,Y的相关系数,,本题中为-1/4 你再翻翻书二维正态分布的分布密度带进去就好。。。...
已知随机变量(x,y)~N(0,0;1,1;0.5)什么意思?答:二维正态分布,也称为联合正态分布,是概率论中用来描述两个随机变量的概率分布的函数。已知随机变量(x,y)~N(0,0;1,1;0.5),表示(X,Y)服从二维正态分布,其中:μ1=0,σ1=1,μ2=0,σ2=1,ρ=0.5 μ1和μ2是X和Y的均值,σ1和σ2是X和Y的标准差,ρ是X和Y的相关系数。X的...
二维正态分布(X,Y)的相关系数不为零 则X-Y是否还是正态变量?答:1当x,y分别服从一维正态分布时独立可以推不相关不相关不能推独立。 2二维正太分布(x,y),相关和独立互为充要条件 3当x,y分别服从一维正态分布,且x,y独立时,(x,y)是二维正态. 4 当x,y分别服从一维正态分布时, x+