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二维正态分布的条件数学期望
求
二维正态
曲线
的期望
值
答:
∵ (x,y)~N(0,0,1,1,0)∴X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 ∵X/Y<0,即X与Y反号 ∴ P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5
二维正态分布的
五个参数是什么?
答:
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X的期望,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。
二维正态分布
是一个在
数学
、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
什么是
二维正态分布
?
答:
二维正态分布
采用德国
数学
家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质。使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。比如图像处理中最常用的滤波器类型为Gaussian滤波器(也就是所谓的正态...
随机变量的
数学期望
是怎么定义的?
答:
X~N(1,1),Y~N(4,9) E(X)=u=1,D(Y)=σ ²=9 E(x)D(Y)=9
二维正态分布
(x,y)~N(u1,u2,s1,s2,r),其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1/2 E(X)=5*0.1=0.5,D(X)=5*0.1*0.9=0.45 E(Y)=1,D(Y)=4;E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0.5-2=-1.5 D(X-2Y)...
二维
随机变量
的期望
与方差公式是什么?
答:
P(X/Y<0)=0.5 本题使用
正态分布
与独立性分析:(x,y)~N(0,0,1,1,0)说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y<0,即X与Y反号 所以 P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机...
二维正态分布
x-y
的期望
怎么算
答:
E(X-Y)=EX-EY=1-0=1
二维正态分布的
两个变量线性组合要满足什么
条件
才能服从新的二维正态...
答:
X,Y服从正态分布的话,那么只要变化系数行列式不为0,那么新的线性变化依然服从二维正态分布。因为,如果变化系数不为零,那么所以存在可逆矩阵T,使得(U,V)=T (X,Y)(U,V)服从二维正态分布,所以(X,Y)的概率密度函数可由(U,V)的概率密度函数经非退化变换得到,也是
二维正态分布的
...
条件期望
怎么求
答:
由上述讨论可知,
条件数学期望
E( )是在已知(=y)发生
的条件
下,对 的一个颇为“合理”的预测。一般认为,人的身高和脚印长可当作一个
二维正态分布
变量来处理。把它画在平面的直角坐标系中就是一条直线,它在一定程度上描写了身高依赖于脚印的关系,常常称为是回归直线。在一般情形下,由 E( x,y...
如何确定
二维正态分布的
问题
答:
两个服从正态分布的变量能够决定
二维正态分布的
充要
条件
是这两个变量的线性组合是一维正态分布。而要这两个正态变量的任意线性组合是一维正态分布的充分条件是两个独立。所以一般只有X,Y独立才能确定联合分布。另外,由5个参数确定一个二维正态分布,前提是已经知道这两个变量服从二维正态分布。
二维正态分布
与正态分布差别
答:
二维正态分布与正态分布差别1 .
二维正态分布的
值就是原来的假设是错误的概率。2、 正态分布中的值主要用来检验一组数据是否服从正态分布的标准。3、 正态分布的密度函数的特点是:关于对称性,在处达到最大值,在正(负)无穷处取值为0,在 处有拐点。4、 正态分布又称高斯分布,是
数学
、物理和...
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