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用于数据预测的基于遗传算法BP神经网络的matlab程序
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第1个回答 推荐于2020-12-13
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运行遗
基于遗传算法的BP神经网络MATLAB
代码
程序
时总是出错...
答:
save data2 XX YY % 是将 xx,yy 二个变数的
数值
存入 data2 这个MAT-file,initPpp=initializega(popu,aa,'ga
bp
Eval');%初始化种群gen=100;%
遗传
代数%下面调用gaot工具箱,其中目标函数定义为gabpEval[x,endPop,bPop,trace]=ga(aa,'gabpEval',[],initPpp,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',gen,... 'nor...
遗传算法的matlab
代码实现是什么?
答:
该
程序
是
遗传算法
优化
BP神经网络
函数极值寻优:该代码为
基于神经网络遗传算法
的系统极值寻优 清空环境变量 clc clear 初始化遗传算法参数 初始化参数 maxgen=100; %进化代数,即迭代次数 sizepop=20; %种群规模 pcross=[0.4]; %交叉概率选择,0和1之间 pmutation=[0.2]; %变异概率选择...
谁有
用于数据预测的
用
遗传算法
改进
的BP神经网络程序
答:
pp=(pn+1)/2;[tn,mint,maxt]=premnmx(t);建立
BP网络
net=newff(minmax(pp),[15,1],{'logsig','purelin'},'trainlm');应用
遗传算法
对优化网络初始值 in=size(pn,1);out=size(tn,1);hi=15;%隐含层节点数 L=in*hi+hi*out+hi+out;%遗传算法编码长度 aa=ones(L,1)*[-1,1];po...
遗传算法
优化概率
神经网络的matlab
代码
答:
附件是一个GA-
BP算法的程序
,虽然不同,但是原理是相近的,可以参考。
遗传算法的
基本运算过程如下:a)初始化:设置进化代数计数器t=0,设置最大进化代数T,随机生成M个个体作为初始群体P(0)。b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的...
遗传算法
优化模糊神经网络隶属度函数
的MATLAB程序
和
BP神经网络
优化阈值...
答:
输入到隐层权值: w1=net.iw 隐层阈值: theta1=net.b 隐层到输出层权值: w2=net.lw;输出层阈值: theta2=net.b 谢谢,请采纳。门雨告诉您。
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