从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能将会出现三个阶段：
未来3-5年，人工智能仍以服务智能为主要趋势。在服务智能情景下，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用，用以解决行业痛点。
对于人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域。基于人工智能的应用在未来数年内能够为千百万人改进 健康 结果和生活质量，例如临床决策支持、病人监控、辅导、在外科手术或者病人看护中的自动化设备、医疗系统管理、慢病用药和生活管理等。
在金融领域，智能个人身份识别将用于解决金融安全隐患，智能高频交易将用于提高金融决策效率，智能投顾将帮助金融机构开拓用户。
在交通领域，人工智能将应用于无人驾驶、智能 汽车 、交通规划等场景，用于解决目前交通行业普遍存在的驾驶感受差、道路严重拥堵等问题。
在教育领域，人工智能应用已经被学校和学生广泛使用，机器人早已经成为了广为欢迎的教育设备，智能辅导系统（ITS）也成为了针对科学、数学、语言学以及其他学科相匹配的学生互动导师。
在公共安全领域，人脸识别将广泛应用于安防监控，无人机、预测警务应用可以应用于反恐、维护公共治安等场景，用以解决公共安全隐患。
在零售领域，人工智能将提供精准搜索和推荐，智能导购将降低营销成本，提升用户体验，从而迎合消费升级和消费者日渐成熟的趋势。
在商业服务领域，人工智能已广泛应用于个人智能客服和企业智能助手，未来人工智能还将拓展到人力、法律等专业服务领域。
人工智能对企业、高校和政府都具有巨大的现实意义和深远的 历史 意义，能否抓住这一技术革命的战略机遇，构建本地高 科技 的竞争优势，是摆在各级政府和各类企业、高校和相关机构的必答题。
1、 企业：抓住人工智能风口，构建新的竞争优势
传统企业的竞争优势主要来自于两个方面，其一，在企业布局上，企业有专有的固定资产、品牌、知识产权等资源，在所在领域取得规模经济和范围经济，并通过门店和经销商网络建立了稳定的客户关系；其二，在企业自身的能力上，企业积累独特的人力资源和技能，并在流程上尽可能精简。
大数据和人工智能将企业竞争带入新的纪元，互联网不仅连接虚拟空间，还连接人和资产所在的现实空间。人工智能时代，企业竞争优势转变为算法和数据资产，建立学习网络和数据生态，360度洞察消费者，通过人工智能不断地学习产生新的知识，同时在大数据驱动下，进行即时自动决策。
为实现快速转型，在人工智能阶段构建新的竞争优势，传统企业需要携手互联网企业， 探索 新的商业模式。本中心的建设是为顺应人工智能发展的大趋势，着力于提供人工智能创新业务的支撑平台，为客户提供丰富的终端平台， 探索 新的应用模式，积累应用部署和推广的经验和方法，形成一系列成熟的可复制推广的应用模板，为人工智能应用在多个行业的规模化推广做准备，带动我市人工智能行业的技术发展，实现自主创新。
2、高校：建立产学研结合的人才培养体系
攀登人工智能（AI）领域的技术高峰，归根结蒂是人才的竞争，据相关专家预计，中国人工智能人才缺口超过500万人。而我国只有清华、北大、复旦、南京大学等为数不多的名牌高校开设了人工智能专业，河北省高校开设人工智能专业的更是凤毛麟角，对本地的高 科技 发展产生了不利的影响。为此，建立普通高等院校人工智能（AI）专业产学研合作项目，旨在尽快形成产学研相结合的人才培养体系，为当地的高技术发展做好人才支撑。
3、政府：全方位政策支持，构建人工智能产业体系
人工智能产业已充分得到了我国政府的重视，近期国家级人工智能扶持政策相继出台。国务院《关于积极推进‘互联网+’行动的指导意见》中指出，“将推进人工智能产业在技术和应用层面加速发展……人工智能作为重点布局的11个领域之一，将会在智能家居、智能终端、智能 汽车 及机器人等领域进一步推广应用。”为落实该指导意见，加快人工智能产业发展，国家发展改革委、 科技 部、工业和信息化部、中央网信办制定了《‘互联网+’人工智能三年行动实施方案》，指出，“到2020年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，行成千亿级的人工智能市场应用规模。”
为加快人工智能产业发展，政府应从以下三个维度加强对人工智能产业的政策支持：