机器视觉系统一般用于什么行业

如题所述

第1个回答  2021-01-05
机器视觉系统主要用于汽车、3G,还有5G等领域,目前可能用得最多的是汽车生产线上。
第2个回答  2019-03-28

天津信煕缘科技有限公司代理了美国DALSA视觉产品,美国DALSA是世界上唯一的公司拥有并制造所有视觉图像核心技术和产品, 图像感应芯片CCD,COMS, 采集卡, 处理及机器视觉系统方案。

视觉产品主要包括以下四大应用:定位、测量、识别、校验。

应用介绍-定位

为实现高速生产线检测、离线校验审核或机器人引导抓取和放置,定位工具对获得成功的机器视觉至关重要。定位工具、定位器或图案查找用于识别和确定零件的精确位置和方向。可直接将结果输出到物料搬运设备,或者将之用于确定检测所需其他工具的位置。

我们统称该物体移动定位为标记定位。

应用介绍-测量

制造业的测量要求范围广泛,从存在校验到高精度尺寸和容差检查。注意检测环境和图像质量与视觉算法同等重要。我们的亚像素测量工具,加上合适的镜头及稳定的光源器件,提供精度和重复性保障,保证制造精度。

应用介绍-识别

涉及读取产品或零件上的印刷字符及一维码或二维码解码。为了追溯生产零件、校验产品批次或进行印刷代码分级,我们设计了在最严苛的制造环境下仍可得出准确结果的识别工具。

应用介绍-校验

机器视觉系统广泛运用于零件、组件与包装商品的校验。虽然校验应用相当广泛,但是采用的工具,和定位、测量、识别与瑕疵检测等任务的工具是相同的。为了实现百分百产品检测,校验环节通常与其他作业任务相结合,例如零件尺寸测量或产品条形码读取。

第3个回答  推荐于2018-10-12
  图像采集设备机器视觉教学实验平台是专门针对大学和研究机构开展机器视觉教学和研究的机器视觉教学实验平台,提供包括图像测量、检测、定位、跟踪识别等多个图像处理库函数,功能强大,可覆盖工业生产、机器视觉、智能交通、航空航天等众多图像处理应用领域。
  机器视觉图像处理教学实验开发平台可利用其提供的大量图像处理和机器视觉算法进行二次开发,解决现代工业产品生产过程中涉及的各种各样视觉问题。实验平台结构开放,提供扩展接口,也可添加自己的图像处理优异算法。
  提供多种图像处理实验,如图象分割、图象融合、机器学习、模式识别、图象测量、图象处理、模式识别和人工智能、三维测量、双目立体视觉等实验,可以培养学生对机器视觉产品知识的深入理解和掌握,锻炼学生的研究能力,创新思维以及独立解决技术难题的能力。
  作为一套完整的机器视觉教学实验开发平台,使用者可利用其配套的工业相机、LED光源、工业镜头、支架、算法软件等搭建自己的视觉处理系统原型,了解图像采集设备等配件的应用和选型,轻松设计、印证和评估自己的视觉系统,特别适合于大学和研究机构开展机器视觉教学和科研工作。本回答被网友采纳
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