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pandas读取和写入excel,csv太慢怎么办
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其他回答
第1个回答 2017-10-27
用 pandas.read_table()读txt吧,速度提升很明显
第2个回答 2017-10-30
https://jingyan.baidu.com/article/ab69b270d9b9542ca7189f2b.html
第3个回答 2017-10-27
months = months.replace() 做应该创建字典 mDict = {'1':'jan','2':'feb'} months = mDict .get(months, months)
第4个回答 2017-10-31
用 pandas.read_table()读txt吧,速度提升很明显
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如何提高 python pd.read_
csv
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,如`int8`和`float16`,你可以在读取时使用这些较小的数据类型,以减少内存占用和提高读取速度。例如,`pd.read_csv('file.csv', dtype={'column_name': 'int16'})`。3. 使用`read_csv`函数的`chunksize`参数:`chunksize`参数允许你一次...
pandas读取和写入excel,csv太慢怎么办
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pandas
1.1.5能
读取csv
但不能
读取excel
答:
1、Pandas版本不支持读取Excel文件
。不同的Pandas版本支持不同的文件格式,某些版本不支持读取Excel文件,可以升级Pandas版本到最新版本,或者使用可以读取Excel文件的其他版本。2、缺少必要的依赖库。Pandas读取Excel文件需要依赖openpyxl、xlrd等库,如果这些库没有安装或者版本不兼容,会导致无法读取Excel文件。...
Numpy
Pandas
高效函数学生必看
答:
完整地
读取
它。如果一个未知的.
csv
文件有10GB, 那么
读取
整 个.csv文件将会
非常
不明智, 不仅要占用大量内存, 还会花很多 时间。我们需要做的只是从.csv文件中导入几行, 之后根据需要 继续导入。 NumPy、
Pandas
中的高效函数 map() map() 函数根据相应的输入来映射Series的值。用于将一个 Series中的每个值替换为...
csv
文件
怎么
打开 使用Python
读取和写入CSV
文件
答:
直接对
csv
文件进行文件
读写
操作,每一行是一条记录,按行
读取
即可,简单代码如下:with open("XXX.csv","wr") as f:f.readline()f.write()2.使用第三方库中的csv文件读写函数(本质上还是使用python的文件读写方法),如科学计算包
pandas
包中就有read_csv() to_csv()等函数,其他的一些第...
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