55问答网
所有问题
R软件怎么做对数线性回归?最后确定函数的形式的语句应该是什么?
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2013-05-17
回归:
lm( y ~ 1 + x1 + x2+ x3 )
对数回归:
lm( log(y) ~ 1 + log(x1) + x2 + x3 )
相似回答
对数回归
模型该
怎么做?
答:
对数回归
模型的一般
形式
为:$$Y=β_0+Xbeta_1+epsilon$$其中,$Y$表示因变量,$X$表示自变量,$beta_0$和$beta_1$分别表示截距和斜率,$epsilon$表示误差项。对数回归模型的目标是最小化残差平方和,即:$$RSS=sum_{i=1}^{n}(y_i-hat{y_i})^2$$其中,$n$表示样本数量,$y_i$表示...
matlab中,
怎么
通过取
对数
将幂
函数形式
转化为
线性形式?
答:
首先,将对已知数据取自然对数(常用对数也可以),即w1=log(W),y1=log(y)其二,对 y=a*w^b ,两边取对数,将幂函数转换成
线性函数
即 y1=log(y)=log(a)+b*log(w)=a1+a2*w1 其三,使用regress最小二乘法
回归函数
,求出系数a1和a2,即 [a,bint,r,rint,stats] = regress(y1,X);...
请问在SPSS
中如何
进行双
对数线性回归的
分析?具体
怎么
操作呢?谢谢您了...
答:
Analyze —> Regression —> Curve Estimation,打开Curve Estimation 对话框。选好解释变量和被解释变量以后,在Models 一栏中选 Power 就可以了.
怎么
用MATLAB进行多元
回归
计算?
答:
1.beta = nlinfit(X,y,fun,beta0)X给定的自变量数据,Y给定的因变量数据,fun要
拟合的函数
模型(句柄函数或者内联
函数形式
),beta0函数模型中系数估计初值,beta返回拟合后的系数 2.x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)fun要拟合的目标函数,x0目标函数中的系数估计初值,xdata自变量数据,ydata函数值...
线性回归
系数
r?怎么
算
答:
线性回归
系数
r怎么
算的回答如下:线性回归系数r是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。r值的计算方法如下:首先,我们需要收集两个变量的数据,通常表示为x和y。x可以代表自变量,y可以代表因变量。然后,我们将数据输入到线性回归模型中,通过最小二乘法等统计方法,得到回归直线的斜率和截距...
大家正在搜
线性回归为什么要取对数
对数线性回归方程的模型
对数线性回归方程公式
对数线性回归模型的解释
线性回归方程R²怎么算
用R多元线性回归模型回归诊断
R语言做线性回归案例
双对数线性回归
对数线性回归模型
相关问题
如何用origin8.0进行log函数拟合?
对数线性回归如何解决??!!急!!
请教,双对数坐标如何用SPSS做线性回归?一般是拟合为幂函数...
为什么做一元线性回归分析的算式要取对数
多元线性回归模型在什么情况下设为对数形式
请问在SPSS中如何进行双对数线性回归的分析?具体怎么操作呢...
多元统计中的数据对数化进行线性回归是否会改变数据的线性性??...
spss可以进行 对数线性回归分析吗