第1个回答 2022-10-20
问题一：这个方差齐性检验的意义是什么？请高手指点 是什么：张厚粲统计川246页下方有解释应用：1在前面平均数的差异检验和后面的t，F检验，都会分为方差齐性和不齐性两种情况来做，类似于高中做数学的参数条件1,a=b 2,a=/b. 2，spss中，做方差分析，检验会分两行，一行齐性一行不齐性。这一部分我也掌握的不太好，要是有高人解答，劳烦通知我一下。谢啦。
问题二：spss中什么是方差齐性 名词解释 齐性检验
方差齐性检验（Homogeneity of variance test）是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法。
常用方法有：Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验。
中文名
方差齐性检验
外文名
Homogeneity of variance test
应用领域
数理统计
简介
方差齐性检验（Homogeneity of variance test）是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法。常用方法有：Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验。
方差分析中有三条前提假设，其中一条是：不同水平的总体方差相等。因为F检验对方差齐性的偏离较为敏感，故方差齐性检验十分必要。
其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
问题三：方差齐性检验的意义 方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。
方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。
方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异饥的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。
问题四：什么是方差齐性检验？？？ 方差是离散量，反映了数据的离散程度，如果两个方差的离散程度相差太大，说明两组数据的离散程度不一致，称为不齐性；比如两个容量都是30的样本，一个是小孩的样本，一个是大人的样本，进行一个智力测验，结束后考察大人和小孩对于这个测验的结果是否有明显差异。小孩有各种水平的，大人也有各种水平的。而如果抽取的大人都是弱智的，小孩都是天才的，那么原来本来可以得出大人和小孩显著差异的结论，却因为大人都是弱智的，而小孩都是天才而变成差异不显著。如果保证了大人中有聪明的、有一般的、有苯的，小孩也是如此，各种水平都有的，这样进行推断总体才比较合理。因此，如果两个样本的离散程度差不多，我们就认为，他们的水平相对他们内部而言是相当的。样本容量比较小的时候要用方差的无偏估计量比较，而样本容量大的时候，直接用两个方差相处，结果差1比较远的就认为，两个样本的离散程度差距大，不靠普，自然就没有办法进行假设检验，因为检验了没有什么参考价值。
问题五：方差齐性的实质 在进行方差分析时，各个实验组内部的方差彼此无显著差异，这是最重要的一个假定，所以为了满足这个假定，常要做组内方差齐性检验。