第1个回答 2023-10-29
多元回归分析、机器学习方法。
1、多元回归分析是一种统计方法，用于建立自变量与因变量之间的线性关系模型。在这种情况下，可以建立一个包含三个自变量（x1、x2、x3）和一个因变量（y）的多元回归方程，并通过拟合数据来估计回归系数。这样，就可以得到一个描述这些变量之间关系的函数模型。
2、机器学习提供了更加灵活和复杂的模型拟合技术。您可以选择使用回归算法，如线性回归、多项式回归或支持向量回归等，来找到最适合拟合数据的函数模型。这些算法可以考虑非线性关系，并对数据进行更精细的拟合。