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线性代数特征值概念。图片里定理5.2的（1）和（2）该如何理解啊？（2）里等式右边那个符号是什么意思？
如题所述
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线性代数特征值和
特征向量怎么求
答：
行列式方程|A-λE|=0 解得λ 之后 再代入矩阵A-λE中 化简得到
特征
向量
线性代数里面那个特征值
有哪些性质?比如和或者乘积。
答：
定义
5.2
设 为 阶矩阵，含有未知量 的矩阵 称为 的特征矩阵，其行列式 为 的 次多项式，称为 的特征多项式， 称为 的特征方程.是矩阵 的一个特征值，则一定是 的根，因此又称特征根.若 是 的 重根，则 称为 的 重
特征值（
根）.方程 的第一个非零解向量...
...的
一
个概念,具体请见
图片
中的
定理
5
的(2)
,
那个概念
是怎么得出的...
答：
矩阵 (α1,...,αm) 的秩 不超过行数n 且不超过列数m 所以 r(α1,...,αm) <= n < m 所以 α1,...,αm 线性相关
线性代数
,这里的
定理2
怎么
理解
呀,完全看不懂。。。
答：
λ2,λ3，
代数
重数分别是2,3,5 λ
1的线性
无关的
特征
向量是x1,x2 λ
2的线性
无关的特征向量是y1,y2（也就是说这里λ2的几何重数只有2）λ3的线性无关的特征向量是z1,z2,z3,z4（也就是说这里λ3的几何重数只有4）那么x1,x2,y1,y2,z1,z2,z3,z4这些特征向量线性无关 ...
求大神证明
线性代数的特征值
性质1
的(1)和(2)
,要详解喔
答：
回答：把
特征
方程展开,由根与系数关系即证
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