第1个回答 2024-06-04
1. 百度Apollo在全球范围内首次发布了一个名为Apollo ADFM的大模型，此模型支持L4级自动驾驶。这一模型基于大模型技术，提高了自动驾驶的安全性和适用性，确保在复杂的城市道路环境中行驶时，其安全性超过人类驾驶员十倍。百度萝卜快跑第六代无人车集成了Apollo ADFM大模型和先进的硬件设施，以及安全架构，配备了10重安全冗余方案和6重MRC安全策略，以确保稳定可靠性。萝卜快跑已在武汉完成复杂道路的测试，实现了城市全域全时空的无人化出行服务，并已向近半数的武汉市民提供服务。百度Apollo自动驾驶累计行驶里程已超过1亿公里，且没有发生过重大伤亡事故。此外，为每辆无人车及乘客购买的500万元保险数据显示，车辆出险率仅为人类司机的1/14。目前，萝卜快跑在武汉的服务面积超过3000平方公里，覆盖770万人口。首批第六代无人车将从现在起在武汉投入使用，并计划在年内完成千台无人车的部署。
2. 假如地球爆发核战争，如果大国间爆发核战争，地球上的一切工业设施、基础设施、科研设施全部毁灭，即地球上的一切硬件设施全部毁灭。这好比现代人类回到了一无所有的原始社会，是否还能发展出像现在一样高度发达的文明？
3. 马斯克预测，只要电力和硬件供应能够跟上技术发展的步伐，新一代AI模型的智力将在明年年底超过单个人类。当地时间周一，马斯克在X平台接受挪威国家投资管理公司首席执行官Nicolai Tangen采访时提出了这一预测，并进一步预见，未来五年内AI的智力将超越全人类。马斯克长期以来一直对所谓的通用人工智能（AGI）持乐观态度，然而，他这次比以往任何时候都更激进。去年马斯克曾预言，到2029年将实现完全AGI。谷歌DeepMind的联合创始人Demis Hassabis也在今年早些时候预测，AGI将可能在2030年实现。但在过去18个月中，AI领域的几项重大突破——视频生成工具、更强大聊天机器人——已经将AI技术推进到了意料之外的高度，并让马斯克看到了AGI更早实现的希望。马斯克认为，过去AI行业面临的芯片供应短缺正在得到缓解，但新的挑战已经出现，AI模型对数据中心其他设备以及电网的需求仍在增加。去年，AI行业的主要挑战是芯片短缺，人们难以获取足够的英伟达芯片；今年，问题逐渐转向电压变压器供应。预计一到两年内，AI行业发展的主要瓶颈将是电力供应。马斯克还表示，他名下的AI初创公司xAI正在训练第二代Grok模型，他认为它可能会比GPT-4更为优秀。
4. 将人类的大脑与机械身躯结合以最大化延长寿命这一想法，目前看来还处于科幻小说和电影的层面。虽然我们已经取得了很多关于人类大脑和身体的认知和技术进展，但是将人类大脑脱离身体并将其移植到机械身躯中的技术和工程难度仍然极其巨大。首先，要实现这样的技术，需要解决许多生物、工程和技术上的难题。例如，我们需要实现大脑神经与机械器件的高度兼容以及信号的精准传输，同时还要解决大脑与身体其他部位的组织融合问题。此外，还需要克服社会、伦理和法律等方面的挑战，以确保这样的技术是安全和道德可行的。对于未来的社会发展，如果这样的技术最终变得可行，它可能会带来一定程度的影响和变革。首先，它可能会改变我们对生命和生存的看法，从而重塑人类的生命观念和意义。其次，这样的技术将会对现有的医疗、科技和金融行业、社会道德和伦理观念、法律制度等方面带来挑战和变化。此外，还需要考虑这样的技术是否有可能加剧社会不平等现象，因为只有少数人才可能有机会享受这样的优势。总之，将人类的大脑与机械身躯结合以最大化延长寿命这一构想虽然具有吸引力，但在目前看来仍然面临着巨大的科技、生物、伦理、社会和法律挑战。未来如果有可能实现这样的技术，它将会对人类的文明和意义产生深远的影响。
5. 近期，人工智能和大数据技术的发展促使教育科技企业加速智慧教育创新，推出智能学习笔、多功能教育机、智能学习解决方案等新一代智慧教育产品和服务。教育科技公司正在不断探索前进，教育行业呈现出崭新的面貌和发展趋势。有学者表示，智能技术对人类社会最为根本的改变将发生在教育领域。此外，随着相关政策的落地实施以及智能学习产品与服务不断升级，家长的教育理念也在不断进步，从重结果转变为注重过程，开始关注学生自主学习能力和自我价值的培养。业内人士表示，单纯的硬件设施已经无法适应当下家长对于全面教育子女的理念，配套完整的服务与方案更契合当下家长的需求。