stata的R方值很低怎么办

如题所述

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第1个回答 2022-01-11

思考一下，回归分为解释型回归和预测型回归。预测型回归一般才会更看重R^2。解释型回归更多的关注模型整体显著性以及自变量的统计显著性和经济意义显著性即可。所以，出现现在这种情况很正常。祝你好运~

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r方太低怎么提高答：2、各个自变量之间存在共线性问题，冲销了对因变量的影响，建议看单个自变量的T值，把不显著的剔除。然后，逐步回归，看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低。3、只看R2不行，还要看adjR2 4、结合F检验，F检验显著而R2过低，仍然不能说明方程没用，增加样本量能够使得R2增强。

回归分析r方小于0.3怎么办答：回归分析r方小于0.3怎么办以下是解决方案：1、检查数据质量：R方偏低可能是因为原始数据存在异常值、缺失值、误差等问题，建议检查数据质量，对于存在问题的数据进行数据清洗和修正，以提高模型的预测效果。2、增加变量或者改变模型：如果模型的预测效果较弱，可以通过增加解释变量、改变模型等方式来优化预测...

怎么提高自变量系数stata答：具体要看你数据质量和要研究的变量。删去离群异常值，变量取对数，调整回归方程的表达形式，增加其他有影响的解释变量等等。拟合度R方不是衡量模型拟合效果的唯一指标，不能太过于看重R方，只要你的解释变量能够显著影响被解释变量就行。

stataR平方要多少答：stataR平方要零点七左右调整R方是为了消除自变量增加造成的假象，所以跟R方肯定有区别。Stata中的里变童极端值处理: stata 11.0，在命令窗口输入“findit winsor”后，系统弹出一个窗口，安装 winsor模块安装好模块之后，就可以调用winsor命令，命令格式:winsor var1,gen(newvar)p(0.01)或者在命令窗口...

请问,在多元回归分析中,如果回归方程的R平方值比较接近于0而不是1...答：相当于没有找到预测变量，看你是分析影响因素还是预测，影响因素的话r2没必要特别高的，预测要求大于0.7

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