计量经济学的S.E of regression怎么算？

如题所述

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第1个回答 2022-09-30

SE of regression 是标准误，其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号.

RSS是残差平方和即Sum squared resid=342.5486

由此内可得标准容误为6.9954

例如：

R-squared 0.66325 Mean dependent var 5.123810

Adjusted R-squared S.D. dependent var 3.694984

S.E. of regression Akaike info criterion 4.505098

Sum squared resid 91.95205 Schwarz criterion 4.604576

Log likelihood -45.30353 F-statistic

Durbin-Watson stat 0.858742 Prob(

扩展资料：

对数据标准化，即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差，计算得到的回归方程称为标准化回归方程，相应得回归系数为标准化回归系数。

比如说，虽然我们不能绝对地说出教育和年资在决定收入上那一个一定是重要的，但如大家的教育程度比较相似，那么在收入的决定上，工作年数就是决定因素；反之，如果工作年数没有太大区别，那么教育就成为了重要原因。这里的重要性是相对的，是根据不同情况而改变的。

参考资料来源：百度百科-标准回归系数

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