55问答网
所有问题
围棋ai()是基于alphabeta剪枝算法的。
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2023-01-09
GNUGo
阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
相似回答
围棋ai()是基于alphabeta剪枝算法的
。
答：
Alpha Beta 剪枝原理 Alpha Beta 剪枝算法的基本依据是：棋手不会做出对自己不利的选择
。依据这个前提，如果一个节点明显是不利于自己的节点，那么就可以直接剪掉这个节点。前面讲到过，AI会在MAX层选择最大节点，而玩家会在MIN层选择最小节点。那么如下两种情况就是分别对双方不利的选择：在MAX层，假设...
beta剪枝
是相对于什么结点而言
答：
alpha-beta剪枝算法是基于极大极小搜索算法的
。极大极小搜索策略是考虑双方对弈若干步之后，从可能的步中选一步相对好的走法来走，在有限的搜索范围内进行求解，可以理解为规定一个有限的搜索深度。为此要定义一个静态估计函数f，以便对棋局的势态做出优劣的估计，这个函数可根据棋局的优劣势态的特征来定义...
ai
象棋原理ai象棋
答：
搜索算法：AI象棋通过搜索算法来寻找最优的下棋策略
。常用的搜索算法包括极小化极大算法（Minimax）、Alpha-Beta剪枝算法等。这些算法通过遍历棋盘上可能的走法，评估每个走法的得分，并选择得分最高的走法作为下一步的决策。评估函数：AI象棋通过评估函数来评估当前棋局的好坏。评估函数会考虑棋子的位置、棋...
ai
象棋原理ai象棋
答：
1. AI象棋原理涉及人工智能在象棋领域的应用基础
。2. AI象棋的核心原理包括搜索算法，如Minimax和Alpha-Beta剪枝算法，这些算法通过评估所有可能的走法，选择最佳策略。3. 评估函数是AI象棋中不可或缺的部分，它基于棋子位置、价值和棋局控制力等因素来评价棋局的优劣。4. 学习算法通过机器学习，例如强化...
四子棋的
AI算法
求助,悬赏500一分不少
答：
最后实现
alpha
-
beta
的
算法
，采用迭代加深的广度优先搜索能有效剪枝。
(剪枝
效率取决于前面的局面评估函数，如果评估函数能非常准确的估值，那么将会大大减小搜索范围，但复杂的评估函数又会增加开销，这是一个两难的抉择)不过对于四子棋由于非常简单，楼主也可以尝试仅用简单的广度优先搜索。按每个局面 7 列...
大家正在搜
alphabeta剪枝算法讲解
alphabeta剪枝五子棋
alphabeta算法
阿尔法剪枝算法
阿尔法贝塔剪枝算法
alpha算法
alpha围棋
beta剪枝
α剪枝和β剪枝